Middle Data Scientist (ML)

Локация: удаленная работа с возможностью посещать офисы в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.

Компания

Cian — крупный продукт в сфере недвижимости с аудиторией около 20 млн пользователей в месяц и командой более 1000 человек.

Что делать

• Разрабатывать ML-модели для борьбы с нарушениями правил площадки и недобросовестными пользователями.
• Формализовывать задачи, собирать данные, обучать модели и проводить онлайн- и офлайн-оценку качества.
• Внедрять модели в продакшн, разрабатывать микросервисы и Airflow DAG’и.
• Настраивать мониторинг моделей и оценивать влияние внедрений на бизнес.
• Взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами.

Требования

• От 3 лет релевантного опыта в Data Science в продуктовой компании.
• Опыт вывода ML-моделей в продакшн и оценки их бизнес-влияния.
• Уверенный Python и опыт разработки поддерживаемого кода и продакшн-сервисов.
• Знание классического ML, включая бустинги и ApproxNN.
• Знание SQL, оконных функций и оптимизации запросов.
• Желателен опыт работы с HDFS, Kafka, Spark и Airflow.

Хорошо, если есть

• Опыт обучения моделей компьютерного зрения или NLP на PyTorch.

Культура и преимущества

• Большая ML-команда, включающая Data Scientists, Data Engineers и собственную MLOps-платформу.
• Самодостаточные продуктовые команды и возможность заниматься исследовательской работой.
• Ментор в первые месяцы, индивидуальный план развития, обучение и участие в конференциях.
• ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку для поездок за пределы страны.
• Пять дополнительных дней отдыха в год, помимо основного отпуска.
• Офисы с кухнями, снеками, фруктами, кофе и чаем, а также бесплатной автомобильной и велосипедной парковкой.