ML Engineer (LLM/NLP)

ML-инженер

Компания

Далее/ 4.88

Условия

Требования

ML разработчик Middle Python Docker Kubernetes CI/CD LLM LangChain NLP Qdrant GPT Можно удалённо Мы — Далее, и мы занимаемся разработкой и поддержкой сложных digital-решений для крупных клиентов: от веб-сайтов до приложений, от Сбербанка до Nestle.Мы — один из крупнейших независимых продакшнов в России, работаем с 2005 года, сейчас в штате более 550 человек. Мы занимаем 1-е место в рейтинге Adindex Digital Index в сегменте web-production, входим в топ-20 Tagline. Сейчас мы ищем ML-инженера в команду, которая реализует AI-решения для различных проектов компании. Вам предстоит разрабатывать и внедрять ML-модели, участвуя во всем жизненном цикле продукта. Обязанности:

• Поддерживать текущие алгоритмические решения.
• Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы.
• Разрабатывать методологию и проектировать NLP/LLM решения.
• Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта.
• Интегрировать LLM API (OpenAI, Claude) с fallback-механизмами.
• Проводить исследования, тестировать новые идеи, оценивать жизнеспособность и качество моделей, реализовывать R&D-подходы на реальных бизнес-данных.
• Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных (POI, отзывы, описания).
• Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование.
• Заниматься prompt engineering — создавать и тестировать промты для различных сценариев.
• Вести рабочую документацию и создавать отчеты о результатах работы.
• Мониторить ключевые показатели эффективности процессов, анализировать отклонения и их воздействие на общие показатели.
• Участвовать в проектировании архитектуры, CI/CD, мониторинге и оптимизации сервисов.

Требования:

• Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин.
• Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других).
• Навыки создания ML-пайплайнов и backend-сервисов.
• Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow, понимание принципов работы алгоритмов (GBDT, CNN, Transformers).
• Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных.
• Понимание процессов Fine-tuning LLM и оценки качества моделей.
• Опыт внедрения RAG.
• Умение писать unit-тесты.

Будет плюсом:

• Позитивный опыт внедрения RAG агентов в существующие бизнес-процессы.
• Реализованные проекты с существенной пользовательской нагрузкой.
• Понимание инфраструктуры для ML-сервисов (GPU, CPU).

Мы предлагаем:

• Полностью белую заработную плату. Ориентируемся на ваши пожелания, опыт и навыки.
• Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный с первого рабочего дня.
• Работу в компании с аккредитацией в Минцифры.
• Расширенный пакетДМС со стоматологией.
• 8-часовой рабочий день,удаленный формат работы.
• Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб и киберспортивные турниры).
• Яркую корпоративную жизнь – более 400 мероприятий в год (2 корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое).
• Обучение и участие в профессиональных конференциях.

Показать контакты