Назад
1 день назад

Machine Learning Engineer/Data Scientist

Формат работы
remote (только Belarus)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Английский
b1
Страна
Belarus
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Machine Learning Engineer/Data Scientist (Machine Learning/Python): Разработка решений в области машинного обучения и Data Science с акцентом на Computer Vision, NLP, анализ данных и архитектуры Data Science. Фокус на создании моделей с использованием TensorFlow и PyTorch, подготовке данных и разработке пайплайнов развертывания машинного обучения.

Локация: удалённая работа, Минск

Компания

Арелаг консалт — консалтинговая компания, работающая с решениями в области машинного обучения и Data Science.

Что делать

  • Разрабатывать решения в области Machine Learning и Data Science.
  • Проектировать архитектуры Data Science.
  • Работать с задачами Computer Vision, NLP и data mining.
  • Использовать фреймворки TensorFlow и PyTorch, а также инструменты анализа и визуализации данных.
  • Объяснять сложные технические концепции различным аудиториям.

Требования

  • От 1,5 года подтверждённого опыта в Machine Learning или Data Science.
  • Глубокие знания Computer Vision, NLP и data mining.
  • Опыт разработки архитектур Data Science.
  • Уверенное программирование на Python или R.
  • Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, pandas, NumPy, scikit-learn, SciPy, statsmodels и matplotlib.
  • Английский язык — B1+.

Хорошо, если есть

  • Экспертиза в Linux и Docker.
  • Опыт работы в аутсорсинговых компаниях или прохождения стажировки.
  • Опыт работы с облачными сервисами и пайплайнами развёртывания машинного обучения.

Культура и преимущества

  • Удалённый формат работы.
  • Обмен опытом и поддержка со стороны опытных разработчиков.
  • Заработная плата защищена от инфляции.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →