Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Scientist / ML-инженер (NLP): Исследование и внедрение NLP-решений, AI-ассистентов и LLM-сервисов с акцентом на RAG, тонкую настройку моделей и полный цикл вывода решений в продакшен. Фокус на построении пайплайнов подготовки данных и обучения, мониторинге качества LLM, CI/CD, контейнеризации и эксплуатации ML-сервисов.
Локация: Москва, Складочная улица, 3с1; офисный формат, удалённая работа возможна для проживающих в регионе, где нет офиса IBS. Оформление по ТК РФ.
Компания
IBS разрабатывает цифровые решения, инструменты и продукты для цифровизации процессов компаний.
Что делать
- Исследовать и внедрять современные подходы для широкого круга NLP-задач.
- Участвовать в полном цикле разработки — от прототипирования до промышленного развёртывания решений.
- Разрабатывать сервисы обработки естественного языка: классификацию, суммаризацию, NER и RAG.
- Создавать AI-ассистентов на базе генеративных моделей, включая SFT/LoRA и RLHF.
- Строить пайплайны подготовки данных и обучения LLM, а также организовывать мониторинг качества и производительности моделей в продакшене.
- Проектировать CI/CD-конвейеры, контейнеризировать и оркестрировать ML-сервисы, настраивать логирование и мониторинг.
Требования
- Высшее математическое, IT или техническое образование.
- От 1 года опыта в аналогичной роли.
- Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных; базовые навыки классического ML, EDA, предобработки данных и обучения моделей.
- Понимание метрик оценки качества моделей и опыт применения трансформерных нейросетей, включая GPT и BERT.
- Опыт реализации RAG и уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM.
- Опыт работы с Git, GitLab CI/CD, Jenkins, Docker и Kubernetes.
Культура и преимущества
- Оформление по ТК РФ с первого дня и социальные гарантии.
- Комфортные офисы с рабочими зонами, переговорными, зонами отдыха, спортивными уголками и необходимой техникой.
- Возможности карьерного роста, профессионального развития, обучения и сертификации за счёт компании.
- Бонусы, оплата мобильной связи, корпоративные скидки и подарки для детей.
- Неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, спортивные клубы, киберлига, волонтёрские и благотворительные инициативы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →