Middle Data Scientist (Logistics)

TL;DR

Middle Data Scientist (Logistics): Разработка и внедрение ML-моделей для оптимизации цепочки поставок и балансировки спроса-предложения с акцентом на прогнозирование временных рядов и градиентный бустинг. Фокус на полном цикле ML-проектов от гипотез до продуктивизации и оценке бизнес-эффекта решений.

Локация: Москва (гибридный формат или удаленная работа).

Компания

Объединенная технологическая компания Wildberries и Russ, лидер рынка электронной коммерции и наружной рекламы.

Что делать

• Вести ML-проекты от постановки гипотез до интеграции в продакшн.
• Поддерживать и оптимизировать текущие ML-решения, включая мониторинг метрик.
• Работать с временными рядами для прогнозирования нагрузки на логистику.
• Взаимодействовать с бизнесом: собирать требования и презентовать результаты.
• Оценивать эффективность разработанных алгоритмов (онлайн и оффлайн).

Требования

• Уверенное владение стеком: Pandas, SKLearn, Numpy, Prophet, statsmodels, XGBoost/LightGBM/Catboost.
• Опыт работы с аналитическими базами данных (SQL).
• Навыки оценки эффективности ML-алгоритмов.
• Системное мышление и умение коммуницировать с бизнесом.
• Опыт работы от 1 года.

Хорошо, если есть

• Знание Spark.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и консультации психолога.
• Обучение через корпоративный университет и языковые клубы.
• Бесплатное питание в офисе и современная корпоративная техника.
• Гибкий подход к работе и программы поддержки семей сотрудников.
• Развитая внутренняя культура: сообщества по интересам (спорт, шахматы, йога).