Middle Data Scientist (Logistics)

TL;DR

Middle Data Scientist (Logistics): Разработка и улучшение моделей для оптимизации поставок на склады маркетплейса с акцентом на работу с большими данными и прогнозирование. Фокус на проверке бизнес-гипотез, поиске инсайтов и обеспечении доступности товаров для покупателей.

Локация: Москва (гибрид/удалённо, работа в РФ).

Компания

Объединённая технологическая компания Wildberries и Russ, лидер рынка e-commerce и наружной рекламы.

Что делать

• Разрабатывать и улучшать модели для оптимизации поставок.
• Проверять бизнес-гипотезы на данных и находить инсайты для оптимизации процессов.
• Работать с большими объемами данных, включающими сотни миллионов товаров.

Требования

• Опыт работы или стажировок в Data Science от 1 до 3 лет.
• Практический опыт работы с задачами анализа данных, моделирования или прогнозирования.
• Знание Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL для написания аналитических запросов.
• Опыт работы с одной из библиотек градиентного бустинга (catboost, lightgbm, xgboost).
• Опыт работы с git.
• Опыт или готовность быстро освоить Spark.

Хорошо, если есть

• Базовое понимание работы с временными рядами (структуры данных и модели).

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и консультации психолога.
• Обучение через корпоративный университет, языковые клубы и программы развития.
• Бесплатное питание в офисе и современная корпоративная техника.
• Гибкий подход к работе и поддержка баланса между карьерой и семьей.
• Скидки на обучение, страхование и покупки.