pythonsqlsnowflakedbtllmairflowdata qualitypayments data
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$1.4к$2.7кмедиана$4к
34 в выборке
На международном рынке: $145к/год ($78к - $167к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с ясным акцентом на финансовые данные, но отсутствие информации о зарплате затрудняет оценку общей привлекательности.
Кликните для подробной информации
Нет информации о зарплатеСильный стек технологийПродуктовая компанияЧеткий фокус роли
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Analytics Engineer (Payments & Finance Data) (Python/SQL/dbt): Building reliable finance data products, including reports, alerts, automations, and financial models, with an accent on payment data, reconciliations, and data quality. Focus on investigating discrepancies, monitoring data freshness and completeness, resolving data incidents, and developing LLM agents for finance analysis and automation.
Simple is an AI-powered health coaching app with 17M+ downloads and 300K+ 5-star reviews.
We’re looking for an Analytics Engineer to take ownership of our finance data domain and make sure the numbers behind reporting and planning are accurate, reliable, and easy for the business to trust.
What you’ll be doing:
• Owning finance data end-to-end
• Building and improving data products for Finance: reports, alerts, automations, and financial models
• Working with Python, Snowflake, Airflow, dbt, and Pigment
• Running reconciliations and investigating discrepancies
• Building monitoring for data freshness, completeness, and quality
• Troubleshooting data incidents and driving them to resolution
• Working closely with Finance, payment analysts, and data engineers
• Developing LLM agents to improve analysis, documentation, tooling, and automation across the finance data stack
What we’re looking for:
• Strong Python and SQL skills
• Experience with dbt and building data models
• Commercial experience working with financial or payments data
• Experience with reconciliation and data-quality processes
• Fluency in Russian
• Confidence working with messy, duplicated, delayed, or inconsistent data
• Strong ownership mindset and ability to work autonomously
• Comfortable digging deep into data and explaining complex issues to Finance and business stakeholders
This role is a good fit for someone who genuinely enjoys investigating why numbers don’t match, finding the root cause, and building systems that make finance data more reliable over time.
What we offer: fully remote setup, flexible hours, competitive compensation + stock options, equipment, and 21 days of annual leave + local bank holidays.
✉️ Interested? Apply Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации