pythonkuberneteskafkadockermachine learningpytorcha b testingairflowpysparkuplift modeling
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.8к$3.6кмедиана$4к
21 в выборке
На международном рынке: $139к/год ($78к - $167к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Крепкая ML-роль в огромной ритейл-экосистеме с современным стеком и впечатляющей культурой обучения и развития.
?Зарплата не указана
Современный стек
Отличный рост
Понятный скоуп
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist / ML Engineer (CVM) (Python/PySpark/PyTorch): Разработка моделей персонализированного промо, uplift-моделирования, прогнозирования оттока и ML-фреймворка для повышения ценности клиентов с акцентом на персонализацию коммуникаций и вывод решений в прод. Focus on выборе оптимальных воздействий на пользователей, A/B-тестировании гипотез, масштабировании моделей и их итеративном развитии.
Локация: Москва, м. Добрынинская; возможна работа удалённо или в гибридном формате. Офис расположен у м. Волгоградский проспект / МЦД Калитники.
Компания
X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр X5 Group, развивающий решения для розничных сетей и цифровых сервисов.
Что делать
Разрабатывать модели персонализированного промо: выбирать клиентов, товары и размер скидки.
Решать задачи uplift-моделирования и подбирать категории для повышенного кэшбека.
Выбирать оптимальные механики воздействия на пользователей и прогнозировать отток.
Разрабатывать собственный ML-фреймворк для бизнес-задач CVM.
Выкатывать модели в прод и развивать их итеративно.
Требования
Опыт работы в Data Science от 3 лет.
Уверенное владение Python, чистый и структурированный код, знание классических алгоритмов и структур данных.
Продвинутые теоретические и практические знания машинного обучения.
Знание PySpark, включая оптимизацию запросов, оконные функции, различия между repartition и coalesce.
Опыт работы с PyTorch, A/B-тестами, генерацией и проверкой гипотез.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Docker, Kubernetes, Kafka, Postgres или Airflow.
Опыт вывода разработанных решений в продакшен.
Культура и преимущества
Официальное оформление, белая зарплата и ежеквартальные премии.
Гибкий график начала рабочего дня; стандартный график — 5/2.
ДМС с выездом за рубеж и стоматологией, страхование жизни и здоровья.
Обучение за счёт компании: тренинги, семинары, конференции и программы развития.
Технические сообщества, внутренние митапы, демо-дни и другие корпоративные мероприятия.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →