pythonsqlkafkahadoopmachine learningpytorchairflowpysparktrust and safety
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$2.6к$3.6кмедиана$4к
14 в выборке
На международном рынке: $139к/год ($101к - $166к)
88
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко описанная ML-роль уровня middle в крупной продуктовой компании даёт опыт вывода моделей в продакшен, поддержку MLOps-команды и понятные возможности развития; уровень оплаты не указан.
Актуальный ML-стек
Масштабный продукт
Поддержка развития
Дополнительные выходные
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist (Trust&Safety) (Python, PyTorch, Spark): Разработка ML-моделей для выявления нарушений правил площадки и недобросовестных пользователей с акцентом на обработку изображений, звонков, чатов и пользовательских кликов. Focus on доведение моделей до продакшена, создание микросервисов и Airflow-пайплайнов, а также оценку качества и бизнес-влияния.
Локация: удалённая работа с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.
Компания
CIAN — публичная российская IT-компания и сервис поиска жилой и коммерческой недвижимости с аудиторией около 20 млн пользователей в месяц.
Что делать
Разрабатывать ML-модели для борьбы с нарушениями правил площадки и недобросовестными пользователями.
Формализовывать задачи, собирать данные, обучать модели, оценивать качество онлайн и офлайн.
Внедрять модели в продакшен, разрабатывать микросервисы и Airflow DAG’и.
Настраивать мониторинг моделей и оценивать влияние внедрения на бизнес.
Взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами.
Требования
От 3 лет релевантного опыта в Data Science в продуктовой компании, включая вывод ML-моделей в продакшен и оценку их бизнес-влияния.
Уверенный Python и умение писать читаемый и поддерживаемый код; опыт вывода сервисов в продакшен.
Знание классического ML: бустинги и ApproxNN.
Уверенный SQL, включая оконные функции и оптимизацию запросов.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Apache-стеком: HDFS, Kafka, Spark и Airflow.
Опыт обучения моделей компьютерного зрения или NLP на PyTorch.
Культура и преимущества
Большая ML-команда, включающая Data Scientists, Data Engineers и собственную MLOps-платформу.
Самодостаточные продуктовые команды, регулярный обмен опытом, performance review и время на исследовательскую работу.
Ментор в первые месяцы, индивидуальный план развития, обучение, конференции и возможность развиваться в ML и инженерии.
ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку выезжающего за пределы страны.
5 дополнительных day off в год, офисная инфраструктура, снеки, напитки и бесплатные авто- и велопарковки.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →