Назад
4 дня назад

Data Scientist (Trust&Safety)

Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist (Trust&Safety) (Python, PyTorch, Spark): Разработка ML-моделей для выявления нарушений правил площадки и недобросовестных пользователей с акцентом на обработку изображений, звонков, чатов и пользовательских кликов. Focus on доведение моделей до продакшена, создание микросервисов и Airflow-пайплайнов, а также оценку качества и бизнес-влияния.

Локация: удалённая работа с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске.

Компания

CIAN — публичная российская IT-компания и сервис поиска жилой и коммерческой недвижимости с аудиторией около 20 млн пользователей в месяц.

Что делать

  • Разрабатывать ML-модели для борьбы с нарушениями правил площадки и недобросовестными пользователями.
  • Формализовывать задачи, собирать данные, обучать модели, оценивать качество онлайн и офлайн.
  • Внедрять модели в продакшен, разрабатывать микросервисы и Airflow DAG’и.
  • Настраивать мониторинг моделей и оценивать влияние внедрения на бизнес.
  • Взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами.

Требования

  • От 3 лет релевантного опыта в Data Science в продуктовой компании, включая вывод ML-моделей в продакшен и оценку их бизнес-влияния.
  • Уверенный Python и умение писать читаемый и поддерживаемый код; опыт вывода сервисов в продакшен.
  • Знание классического ML: бустинги и ApproxNN.
  • Уверенный SQL, включая оконные функции и оптимизацию запросов.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Apache-стеком: HDFS, Kafka, Spark и Airflow.
  • Опыт обучения моделей компьютерного зрения или NLP на PyTorch.

Культура и преимущества

  • Большая ML-команда, включающая Data Scientists, Data Engineers и собственную MLOps-платформу.
  • Самодостаточные продуктовые команды, регулярный обмен опытом, performance review и время на исследовательскую работу.
  • Ментор в первые месяцы, индивидуальный план развития, обучение, конференции и возможность развиваться в ML и инженерии.
  • ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку выезжающего за пределы страны.
  • 5 дополнительных day off в год, офисная инфраструктура, снеки, напитки и бесплатные авто- и велопарковки.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →