Data Scientist (Анализ спроса)

Локация: Москва; формат работы — на месте работодателя, удалённо или гибридно.

Компания

Ozon — растущая ecommerce-платформа с большим количеством товаров, селлеров и данных.

Что делать

• Прогнозировать спрос на товары без истории продаж, используя атрибуты товара, категорию, характеристики продавца и данные об аналогах.
• Разрабатывать модели классификации спроса для регулярно продающихся товаров.
• Строить и поддерживать production-пайплайны расчёта признаков, обучения и инференса моделей на больших объёмах данных.
• Оценивать качество моделей и их влияние на бизнес-метрики совместно с заказчиками.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта.
• Уверенное знание классических ML-алгоритмов: линейных моделей, деревьев решений и градиентного бустинга; практический опыт применения в production.
• Уверенное владение PySpark: обработка больших объёмов данных, оптимизация Spark-задач, понимание партиционирования, shuffle и распределённых вычислений.
• Уверенное владение оконными функциями в Spark SQL или SQL для расчёта лагов, скользящих агрегатов и ранжирований во временных рядах.
• Опыт разработки и поддержки пайплайнов в Airflow.
• Уверенное владение Python.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с нейронными сетями на архитектуре Transformer и моделями временных рядов.

Культура и преимущества

• Полная занятость.
• Большая часть задач связана с production, меньшая — с research.
• Работа с масштабируемым продуктом для нескольких бизнес-заказчиков.
• Возможность работать на месте работодателя, удалённо или в гибридном формате.