Data Scientist (LLM)

Локация: весь мир; доступны гибридный формат и удалённая работа. Офисы находятся в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане; доступны коворкинги в России и других странах.

Зарплата: от 475 000 ₽ в месяц до налогов, совокупно.

Компания

Ozon развивает внутренние сервисы и систему интеллектуального распознавания документов, работающую в production и поддерживающую более 30 видов документов.

Что делать

• Развивать существующую систему распознавания документов и повышать качество её работы.
• Обучать и дообучать LLM для распознавания, классификации, извлечения и структурирования информации.
• Исследовать новые модели и подходы, выбирая методы обучения под конкретные задачи.
• Запускать ML-решения в production, анализировать качество и улучшать пайплайны.
• Решать задачи обработки документов на стыке ML, NLP и Computer Vision.

Требования

• Сильная база в Machine Learning и Deep Learning.
• Практический опыт обучения и дообучения LLM.
• Опыт работы с Python и современным ML-стеком: PyTorch, Transformers, PostgreSQL, Redis, Kubernetes и Docker.
• Понимание подходов к оценке качества ML-моделей и умение анализировать результаты экспериментов.
• Опыт внедрения ML-моделей в production.
• Способность самостоятельно разбираться в новых задачах, выбирать подход к решению и доводить результат до production.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с OCR и распознаванием документов.
• Опыт в NLP и применения LLM для извлечения и структурирования информации.
• Опыт работы с Computer Vision.
• Опыт использования LoRA, PEFT и других подходов к эффективному дообучению LLM.

Культура и преимущества

• ДМС со стоматологией, льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев и полис выезжающего за рубеж.
• Поддержка психолога, курсы по запросу, карьерное развитие и Ozon-Универ.
• Спортивные клубы, йога в офисе, скидки на фитнес и бесплатные образовательные программы.
• Льготная жилищная программа, участие в конференциях с оплатой билетов, дороги и проживания.
• Завтраки в офисе, кофе-поинты и партнёрские скидочные программы.