Назад
2 дня назад

Data Scientist (AdTech)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist (AdTech) (классический ML и performance-реклама): Разработка и внедрение предсказательных ML-моделей для performance-кампаний с акцентом на feature engineering, ML-пайплайны и оценку влияния моделей на бизнес-метрики. Focus on проведение A/B-тестов, мониторинг качества моделей, анализ аномалий и поиск первопричин в больших объёмах данных.

Локация: Москва, Благовещенский переулок, 3с1. Гибридный формат: 4 дня в офисе и 1 день удалённо в неделю; полная удалёнка не рассматривается.

Заработная плата обсуждается по итогам собеседования.

Компания

Hyper AdTech — programmatic-платформа российского рынка для размещения рекламы в мобильной среде, сфокусированная на in-app и performance-рекламе.

Что делать

  • Разрабатывать предсказательные ML-модели для performance-кампаний и проверять их в офлайн- и онлайн-тестах — от постановки задачи до оценки результата.
  • Создавать ML-пайплайны для вывода моделей в production.
  • Разрабатывать метрики качества, организовывать мониторинг и отслеживать поведение моделей.
  • Выполнять feature extraction и feature engineering, анализировать данные, находить аномалии, закономерности и корреляции.
  • Проводить эксперименты, оценивать влияние моделей на бизнес-метрики и искать улучшения.
  • Анализировать инциденты и выявлять их первопричины.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта в Data Science.
  • Уверенное знание Python и SQL, включая сложные запросы, работу с большими объёмами данных и оптимизацию запросов.
  • Опыт построения предсказательных моделей, включая модели временных рядов.
  • Навыки работы с API и построения ML-пайплайнов.
  • Опыт работы с pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib и SciPy.
  • Опыт разработки и применения нейросетевых моделей, практическое владение Keras, PyTorch или TensorFlow.
  • Опыт проведения A/B-тестов, проверки статистических гипотез, оценки статистической значимости и интерпретации экспериментальных данных.
  • Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей.
  • Умение глубоко анализировать проблемы, находить закономерности и докапываться до первопричин.

Хорошо, если есть

  • Понимание рекламного бизнеса и опыт в AdTech или performance-маркетинге.
  • Понимание теории аукционов и механизмов ценообразования.
  • Знание методов многомерной оптимизации и опыт их применения.
  • Знание R.

Культура и преимущества

  • Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
  • График 5/2 с гибким началом рабочего дня с 09:00 до 11:00.
  • Среда для развития, профессионального роста и глубокого погружения в AdTech-индустрию.
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока.
  • Офис в Москве на Патриарших прудах; планируется переезд в офис класса A у метро Автозаводская.
  • Небольшая команда: лид и 3 Data Scientist.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →