pythonsqlpandasmachine learningpytorcha b testingnumpyscikit learnadtechtime series
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указанаразвернуть
На похожих ролях по рынку
$3.6к$3.6кмедиана$4.4к
18 в выборке
На международном рынке: $140к/год ($108к - $182к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
Роль чётко охватывает полный цикл ML-разработки в продуктовой AdTech-команде, но четыре дня в офисе и небольшой состав команды могут ограничить гибкость и повысить ожидания по самостоятельности.
Четыре дня в офисе
Актуальный ML-стек
Полный цикл моделей
Специализация в AdTech
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist (AdTech) (классический ML и performance-реклама): Разработка и внедрение предсказательных ML-моделей для performance-кампаний с акцентом на feature engineering, ML-пайплайны и оценку влияния моделей на бизнес-метрики. Focus on проведение A/B-тестов, мониторинг качества моделей, анализ аномалий и поиск первопричин в больших объёмах данных.
Локация: Москва, Благовещенский переулок, 3с1. Гибридный формат: 4 дня в офисе и 1 день удалённо в неделю; полная удалёнка не рассматривается.
Заработная плата обсуждается по итогам собеседования.
Компания
Hyper AdTech — programmatic-платформа российского рынка для размещения рекламы в мобильной среде, сфокусированная на in-app и performance-рекламе.
Что делать
Разрабатывать предсказательные ML-модели для performance-кампаний и проверять их в офлайн- и онлайн-тестах — от постановки задачи до оценки результата.
Создавать ML-пайплайны для вывода моделей в production.
Разрабатывать метрики качества, организовывать мониторинг и отслеживать поведение моделей.
Выполнять feature extraction и feature engineering, анализировать данные, находить аномалии, закономерности и корреляции.
Проводить эксперименты, оценивать влияние моделей на бизнес-метрики и искать улучшения.
Анализировать инциденты и выявлять их первопричины.
Требования
От 3 до 6 лет опыта в Data Science.
Уверенное знание Python и SQL, включая сложные запросы, работу с большими объёмами данных и оптимизацию запросов.
Опыт построения предсказательных моделей, включая модели временных рядов.
Навыки работы с API и построения ML-пайплайнов.
Опыт работы с pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib и SciPy.
Опыт разработки и применения нейросетевых моделей, практическое владение Keras, PyTorch или TensorFlow.
Опыт проведения A/B-тестов, проверки статистических гипотез, оценки статистической значимости и интерпретации экспериментальных данных.
Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей.
Умение глубоко анализировать проблемы, находить закономерности и докапываться до первопричин.
Хорошо, если есть
Понимание рекламного бизнеса и опыт в AdTech или performance-маркетинге.
Понимание теории аукционов и механизмов ценообразования.
Знание методов многомерной оптимизации и опыт их применения.
Знание R.
Культура и преимущества
Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
График 5/2 с гибким началом рабочего дня с 09:00 до 11:00.
Среда для развития, профессионального роста и глубокого погружения в AdTech-индустрию.
ДМС со стоматологией после испытательного срока.
Офис в Москве на Патриарших прудах; планируется переезд в офис класса A у метро Автозаводская.
Небольшая команда: лид и 3 Data Scientist.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →