Старший специалист по исследованию данных (Data Science)

Локация: Москва, проспект Андропова, 18к9; гибридный формат работы

Компания

Разработка продуктов на основе телеком-данных и Big Data для экосистемы МТС, включая рекомендации, поиск и real-time сервисы.

Что делать

• Генерировать гипотезы для улучшения рекомендаций и роста бизнес-метрик клиентов.
• Разрабатывать и превращать гипотезы в работающие ML-модели.
• Продуктивизировать модели и анализировать результаты A/B-тестов.
• Ставить задачи data-инженерам по доработке витрин данных.
• Взаимодействовать с разработчиками и аналитиками при создании пайплайнов поставки рекомендаций и настройке A/B-тестов.

Требования

• Коммерческий опыт в Data Science от 2 лет.
• Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов — от моделей до API.
• Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы.
• Опыт работы с Docker, планировщиками задач, включая Airflow или аналогичные инструменты.
• Опыт работы с SQL- и NoSQL-базами данных.

Хорошо, если есть

• Опыт работы со стеком Python, Go, FastAPI, Kubernetes, PostgreSQL, Aerospike, Nginx, Kafka, Redis, Airflow, GitLab CI, Grafana, Prometheus, ELK, Vault и Linux.

Культура и преимущества

• Собственная платформа MTS Ocean для получения IT-ресурсов, деплоя, мониторинга и observability.
• Профессиональные инженерные гильдии, TechTalks, внутреннее обучение, курсы, вебинары и электронная библиотека.
• Участие во внешних IT-конференциях и профильных мероприятиях.
• ДМС с первого месяца, включая стоматологию, страхование от несчастных случаев и материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Отпуск 28 календарных дней, медицинские услуги и массаж в офисе.
• Корпоративная мобильная связь, льготные тарифы для близких и подписки на сервисы экосистемы МТС.