У роли понятный фокус на классическом ML, конкретные требования и заявлена поддержка развития, хотя набор задач может меняться от проекта к проекту.
?Разные ML-задачи
Актуальный стек
Поддержка развития
Сфера ИИ
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist Middle (машинное обучение): Разработка решений классического машинного обучения для кредитного скоринга, поиска аномального и мошеннического поведения и идентификации пользователей с акцентом на обработку данных, построение пайплайнов и статистическую проверку гипотез. Focus on обучение и валидация моделей, проведение A/B-тестов, расчет статистических показателей и самостоятельное ведение ML-задач от анализа требований до презентации результатов.
Локация: Новосибирск, Советский район, микрорайон Академгородок, улица Мусы Джалиля, 11. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.
Компания
Koronatech развивает проекты машинного обучения; ML-команда за 10 лет реализовала более 50 проектов, включая кредитный скоринг, поиск мошенничества, OCR и распознавание лиц и документов.
Что делать
Обрабатывать сырые данные, генерировать гипотезы и строить пайплайны обработки данных.
Обучать и валидировать модели машинного обучения.
Подготавливать и проводить A/B-тесты, рассчитывать статистические показатели и разрабатывать отчетность.
Самостоятельно вести ML-темы: анализировать требования, декомпозировать задачи, реализовывать решения, оценивать результаты и формулировать выводы.
Презентовать и визуализировать результаты работы.
Требования
От 1 года до 3 лет опыта; из них не менее 1,5 лет в задачах машинного обучения или статистической обработки данных.
Опыт разработки на Python и проверки кода.
Опыт работы с pandas, matplotlib, numpy и scikit-learn.
Уверенное владение Linux, Jupyter Notebook, Git и SQL.
Знание градиентного бустинга на основе деревьев решений, логистической регрессии с регуляризацией и метода ближайших соседей.
Обучение за счет ресурсов компании: учебный центр, корпоративная библиотека и оплата внешнего обучения.
Социальный пакет: ДМС после испытательного срока, скидки от партнеров и детская программа.
Официальное трудоустройство с первого дня и полностью белая зарплата.
Возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога или спикером.
Насыщенная корпоративная жизнь: радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в отраслевых событиях.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →