Назад
7 часов назад

Data Scientist Middle (Machine Learning)

Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist Middle (машинное обучение): Разработка решений классического машинного обучения для кредитного скоринга, поиска аномального и мошеннического поведения и идентификации пользователей с акцентом на обработку данных, построение пайплайнов и статистическую проверку гипотез. Focus on обучение и валидация моделей, проведение A/B-тестов, расчет статистических показателей и самостоятельное ведение ML-задач от анализа требований до презентации результатов.

Локация: Новосибирск, Советский район, микрорайон Академгородок, улица Мусы Джалиля, 11. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.

Компания

Koronatech развивает проекты машинного обучения; ML-команда за 10 лет реализовала более 50 проектов, включая кредитный скоринг, поиск мошенничества, OCR и распознавание лиц и документов.

Что делать

  • Обрабатывать сырые данные, генерировать гипотезы и строить пайплайны обработки данных.
  • Обучать и валидировать модели машинного обучения.
  • Подготавливать и проводить A/B-тесты, рассчитывать статистические показатели и разрабатывать отчетность.
  • Самостоятельно вести ML-темы: анализировать требования, декомпозировать задачи, реализовывать решения, оценивать результаты и формулировать выводы.
  • Презентовать и визуализировать результаты работы.

Требования

  • От 1 года до 3 лет опыта; из них не менее 1,5 лет в задачах машинного обучения или статистической обработки данных.
  • Опыт разработки на Python и проверки кода.
  • Опыт работы с pandas, matplotlib, numpy и scikit-learn.
  • Уверенное владение Linux, Jupyter Notebook, Git и SQL.
  • Знание градиентного бустинга на основе деревьев решений, логистической регрессии с регуляризацией и метода ближайших соседей.
  • Знание способов проверки гипотез.

Хорошо, если есть

  • Базовые навыки работы с AirFlow, PySpark и DVC.

Культура и преимущества

  • Понятная траектория роста: оценка эффективности, карьерные консультации и индивидуальная карта развития.
  • Обучение за счет ресурсов компании: учебный центр, корпоративная библиотека и оплата внешнего обучения.
  • Социальный пакет: ДМС после испытательного срока, скидки от партнеров и детская программа.
  • Официальное трудоустройство с первого дня и полностью белая зарплата.
  • Возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога или спикером.
  • Насыщенная корпоративная жизнь: радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в отраслевых событиях.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →