Data Scientist (ML)

Локация: Москва, улица Сергея Макеева, 13; гибридный формат работы

Компания

Арнест ЮниРусь развивает собственную ML-систему прогнозирования продаж в крупной FMCG-компании.

Что делать

• Разрабатывать и внедрять ML-модели, включая модели прогнозирования временных рядов.
• Проводить разведочный анализ данных, эксперименты с алгоритмами и проверку гипотез для повышения качества моделей.
• Вести и приоритизировать бэклог гипотез.
• Разрабатывать инфраструктуру для отслеживания экспериментов, автоматического обновления данных и переобучения моделей.
• Совместно с IT интегрировать результаты моделей в целевые системы.
• Визуализировать и интерпретировать результаты для бизнес-подразделений, вести документацию и развивать внутренние ML-инструменты и best practices.

Требования

• Опыт работы Data Scientist от 2 лет.
• Опыт командной разработки с общей кодовой базой в GitLab.
• Уверенное владение Python и библиотеками PySpark, pandas, NumPy, scikit-learn и plotly.
• Практический опыт разработки моделей и интерпретации результатов с использованием градиентного бустинга: LightGBM, CatBoost или XGBoost.
• Понимание прогнозирования временных рядов: лаговые признаки, скользящие статистики, сезонность и временная валидация.
• Уверенное знание SQL.
• Опыт работы с DWH и объектными хранилищами S3.
• Понимание принципов работы ML-моделей в production и знакомство с MLOps-практиками.
• Опыт работы с Airflow, Docker и CI/CD.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Культура и преимущества

• Работа над реальным ML-продуктом, уже работающим в production.
• Участие в развитии внутренней экспертизы, ML-инструментов и командных best practices.
• Полная занятость в гибридном формате.