Middle Data Scientist (Модуль отклонений)

Локация: Москва; гибридный формат работы, офис работодателя рядом с м. Кутузовская

Компания

СБЕР развивает AI-трансформацию финансового блока и внедряет ML-решения для задач Казначейства.

Что делать

• Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых процессов, включая прогнозирование временных рядов.
• Выводить ML-модели и расчетные модули в production.
• Проводить аналитику больших данных и поддерживать реализованные решения.
• Внедрять модели в процессы продуктового ценообразования, установления трансфертных ставок и бизнес-планирования.
• Взаимодействовать с заказчиками, представлять результаты руководству Банка и тестировать продвинутые методы совместно с Лабораторией искусственного интеллекта Сбера.

Требования

• Опыт работы от 1 года до 3 лет.
• Продвинутые знания математики: математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика.
• Знание Python: типы данных, структуры данных и ООП.
• Знание классического ML: классификация, регрессия, метрики, pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost.
• Знание SQL и BigData-стека: Hadoop, Spark, SparkML.
• Умение работать с Git, Jira и Confluence.

Хорошо, если есть

• Знания в области финансов и опыт продуктовой аналитики.
• Опыт анализа временных рядов и разработки моделей.
• Опыт работы с LLM, включая LangChain и LangGraph.
• Опыт end-to-end разработки ML-моделей по этапам EDA–MVP–Solution–Validation–Production.
• Опыт backend-разработки.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы и современный офис с корпоративным спортзалом и зонами отдыха.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета, программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготные финансовые условия, включая дисконт по ипотечному кредиту, бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки у компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендации кандидатов.