Data Scientist / ML Engineer (Machine Learning)

Локация: Москва; доступен удалённый или гибридный формат работы. Офис расположен у метро «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники», БЦ «Оазис».

Компания

X5 Tech — IT-компания и цифровой партнёр розничных сетей и бизнесов X5, развивающий решения для сотрудников и покупателей группы.

Что делать

• Разрабатывать модели персонализированного промо: определять клиентов, товары и размер скидки.
• Решать задачи uplift-моделирования и выбирать оптимальные механики воздействия на пользователей.
• Подбирать категории для назначения повышенного кэшбека и прогнозировать отток клиентов.
• Разрабатывать собственный ML-фреймворк для решения бизнес-задач.
• Выкатывать модели в прод и итеративно развивать их.

Требования

• Опыт работы в Data Science от 3 лет.
• Чистый и структурированный код на Python; знание классических алгоритмов и структур данных.
• Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения.
• Знание PySpark: построение оптимальных запросов, оконные функции, различия между repartition и coalesce.
• Знание и опыт работы с PyTorch.
• Опыт проведения A/B-тестов, генерации и проверки гипотез; готовность взаимодействовать с аналитиками на одном языке.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Docker, Kubernetes, Kafka, PostgreSQL или Airflow.
• Опыт вывода разработанных решений в прод.

Культура и преимущества

• Официальное оформление, белая заработная плата и ежеквартальные премии по результатам работы.
• Гибкий график начала рабочего дня с 8:00, 9:00 или 10:00; стандартный график 5/2 с 9:00 до 18:15, по пятницам до 17:00.
• Удалённый, гибридный или офисный формат работы; бесплатная парковка.
• ДМС с выездом за рубеж и стоматологией, а также страхование жизни и здоровья.
• Обучение и развитие за счёт компании: тренинги, семинары, конференции, цифровые и управленческие программы, мастер-классы и корпоративный университет.
• Технические сообщества, программы для авторов и спикеров, митапы, демо-дни, волонтёрские и корпоративные инициативы.