Здесь можно вести полный цикл мультиязычных NLP- и LLM-решений в крупной продуктовой компании, а задачи и стек описаны достаточно ясно; главный барьер - требование минимум трёх лет коммерческой работы с генеративными NLP-моделями.
?Высокий порог входа
Актуальный стек
Полный цикл задач
Развитие ИИ
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist (ML Global) (NLP/LLM и компьютерное зрение): Разработка и обучение моделей для перевода, классификации мультиязычных текстов, обработки документов и таможенных процессов с акцентом на генеративные NLP-модели, OCR/VLM и полный цикл вывода решений в продакшен. Фокус на исследовании новых архитектур, оптимизации пайплайнов, тестировании моделей и мониторинге их работы.
Локация: Москва; доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы
Компания
Ozon развивает ML-решения для локализации и международных операций электронной коммерции.
Что делать
Разрабатывать и обучать ML-модели для NLP и компьютерного зрения.
Создавать модели перевода для иностранных языков в приложении Ozon, чатах, отзывах и комментариях.
Разрабатывать решения для обработки документов на иностранных языках, классификации текстов и таможенного оформления.
Собирать, парсить и анализировать данные, проводить исследования современных подходов и моделей.
Тестировать, оптимизировать, деплоить и поддерживать модели, включая мониторинг в продакшене.
Участвовать в R&D-проектах и самостоятельно вести задачи на разных этапах разработки.
Требования
От 3 до 6 лет опыта, включая от 3 лет коммерческого опыта обучения генеративных NLP-моделей.
Опыт обучения дискриминативных моделей.
Уверенное знание Python и PyTorch.
Отличное знание классического машинного обучения и глубокого обучения.
Знание алгоритмов и структур данных на уровне LeetCode Medium.
Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.
Опыт работы с большей частью стека команды.
Хорошо, если есть
Опыт полного цикла обучения моделей: от сбора данных до вывода в продакшен.
Опыт работы с задачами компьютерного зрения.
Культура и преимущества
Полная занятость.
Возможен удалённый, гибридный или офисный формат работы.
Работа в команде ML Global и локализации над мультиязычными продуктами и внутренними ML-пайплайнами.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →