ML Engineer / Data Scientist (Data Quality)

Локация: гибридный формат — 4 дня удалённо и 1 день в неделю в офисе в Москве.

Компания

USETECH — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с экспертизой в DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивной аналитике и цифровых двойниках; также развивает собственные IT-продукты.

Что делать

• Исследовать данные и разрабатывать ML- и статистические методы контроля их качества.
• Создавать решения для обнаружения аномалий, дрейфа распределений и нетипичных изменений метрик.
• Работать с временными рядами, учитывать сезонность и выявлять отклонения от ожидаемого поведения.
• Разрабатывать контроли полноты, актуальности и корректности данных.
• Проверять решения на исторических данных, анализировать ложные срабатывания и совершенствовать алгоритмы.
• Интегрировать решения в production-пайплайны на Airflow, PySpark и Hadoop/Hive, настраивать мониторинг и алертинг.

Требования

• От 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning / Data Science.
• Уверенное владение Python, включая pandas, NumPy и scikit-learn, а также SQL.
• Практический опыт работы с Apache Airflow.
• Понимание классического ML и математической статистики: линейные модели, деревья решений, градиентный бустинг.
• Опыт выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных.
• Опыт работы с временными рядами.
• Знание PySpark, Hadoop/Hive и MLflow.
• Опыт внедрения ML-моделей в production, их мониторинга и версионирования.
• Умение оценивать задачи и выбирать подходящие решения без избыточного усложнения.

Культура и преимущества

• Полная занятость в стабильной аккредитованной ИТ-компании.
• Расширенный полис ДМС со стоматологией и корпоративный психолог.
• Техника для работы, обучение и сертификация.
• Usetech English Club, корпоративная библиотека и университет.
• Профильные внутрикорпоративные сообщества, программа лояльности и корпоративные мероприятия.
• Корпоративные скидки, подарки и детские дни для детей сотрудников.