Senior Data Scientist (Risk)

Локация: Москва, Варшавское шоссе, 9с1Б. Доступны работа на месте работодателя, гибридный режим (4 дня в офисе и 1 удалённо) или полностью удалённая работа. Требуется полное соблюдение ТК РФ.

Компания

Мокка — финтех-сервис в сегменте BNPL, работающий в России и Восточной Европе; сервисом пользуются более 12 млн клиентов в более чем 9 500 партнёрских магазинах.

Что делать

• Разрабатывать end-to-end data-сервисы на основе ML-моделей для снижения Cost of Risk.
• Создавать online-модели оценки риска дефолта новых клиентов, антифрод-модели и collection-модели.
• Регулярно проверять внешние источники данных и оценивать экономический эффект их подключения или пилота.
• Рассчитывать финансовый эффект от моделей и готовить презентации для бизнес-пользователей.
• Вести полный цикл моделей: от постановки бизнес-задачи и feature engineering до внедрения в production, мониторинга качества и retraining.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта.
• Промышленная разработка на Python и опыт разработки и внедрения скоринговых, collection- и антифрод-моделей.
• Понимание жизненного цикла моделей: бизнес-задача, разработка, валидация, мониторинг качества и retraining.
• Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения или пилота.
• Знание валидации моделей, ключевых метрик и аналитик, feature engineering и классических алгоритмов машинного обучения.
• Опыт работы с одним из фреймворков: Django, Flask или FastAPI.
• Хорошее знание SQL, опыт работы с Git и знание математической статистики.
• Готовность работать с инфраструктурой на базе Yandex Cloud и AWS, включая JupyterHub, GitLab, MLOps, Grafana/Prometheus, Kubernetes, Airflow, Greenplum, PostgreSQL и MongoDB.

Хорошо, если есть

• Знание Airflow и Docker.
• Опыт работы с PyTorch и знание алгоритмов deep learning.

Культура и преимущества

• Гибридный или полностью удалённый режим работы.
• ДМС, выбор техники и профессиональное обучение.
• Бонусная система на основе достижения KPI.
• Современный офис в стиле лофт в бизнес-центре «Даниловская мануфактура» рядом с метро «Тульская».
• Открытая коммуникация, профессиональное развитие, отсутствие лишней бюрократии и возможность применять сложные алгоритмы при их целесообразности.
• Компания имеет статус аккредитованной IT-компании и предоставляет возможность прокачивать английский язык.