Senior Data Scientist (SberAds)

Локация: Москва, офис у метро Маяковская; заявлены работа на месте работодателя и гибридный формат.

Компания

СБЕР развивает крупную B2C-экосистему, а команда SberAds создает предиктивные модели и высоконагруженные сервисы для показа интернет-рекламы в real-time аукционах.

Что делать

• Строить и улучшать модели для разных этапов рекламного пайплайна: идентификации пользователей, оценки участия в аукционе, определения интересов, выбора объявлений и ставок.
• Выполнять полный цикл DS/ML-задач — от выдвижения гипотез до внедрения и мониторинга моделей.
• Участвовать в создании и развитии рекламной платформы и улучшать процесс построения моделей.
• Создавать эмбеддинги из описаний рекламных объявлений и использовать их в моделях прогнозирования конверсии.
• Обучать модели распределения ставок, объединять их с текущими алгоритмами и экспериментировать с офлайн- и онлайн-признаками.
• Внедрять модели фильтрации подозрительного трафика и доставлять признаки в сервисы на Go.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта.
• Знание классических подходов ML и Deep Learning.
• Промышленный опыт применения методов RecSys.
• Опыт разработки моделей от постановки проблемы до сопровождения в production.
• Уверенное владение Python и PySpark, опыт написания production-кода.
• Знание принципов распределенной обработки данных.
• Умение принимать решения на основании данных, аргументировать позицию, декомпозировать проблемы, объяснять решения и контролировать выполнение.

Культура и преимущества

• Полная занятость; гибридный формат работы.
• Конкурентная компенсация: оклад и премии по результатам деятельности.
• ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
• Материальная помощь, социальная поддержка и корпоративная пенсионная программа.
• Бесплатный фитнес на территории работодателя, партнерские дисконт-программы и подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких.
• Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции и корпоративная библиотека.