Middle Deep Learning Engineer (AI)

Локация: Москва, 2-я Звенигородская улица, 13с14. Формат работы: на месте работодателя или гибрид.

Компания разрабатывает IT-решения на базе искусственного интеллекта для автоматизации процессов в медицинских учреждениях, ускорения врачебных решений и повышения безопасности пациентов и медицинского персонала.

Что делать

• Разрабатывать алгоритмы глубокого обучения для медицинского домена.
• Искать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения, включая сверточные нейросети и трансформеры.
• Развивать рекомендательные системы.
• Строить метрики, анализировать ошибки и повышать качество существующих систем.
• Оптимизировать и ускорять нейросети.
• Сопровождать решения от экспериментов до интеграции.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта работы; из них не менее 2 лет в Deep Learning.
• Высшее техническое образование.
• Опыт работы с PyTorch и хорошие навыки программирования на Python.
• Опыт применения сверточных нейросетей и трансформеров в задачах компьютерного зрения.
• Опыт построения рекомендательных систем.
• Знание и умение имплементировать SOTA-подходы.
• Умение строить полный ML-цикл, включая базовые MLOps-практики: Docker, CI/CD, версионирование и оценка моделей, MLflow или ClearML.

Хорошо, если есть

• Опыт решения NLP-задач и работы с мультимодальными моделями.
• Опыт решения задач в Speech-домене.
• Практический опыт использования TensorRT и ONNX.
• Научные публикации.

Культура и преимущества

• Работа в аккредитованной IT-компании с прямой связью с командой, руководителем и менеджментом, основанной на доверии и прозрачности.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ и обязательные гарантии.
• Официальный конкурентный уровень дохода.
• 28 календарных дней отпуска и дополнительные 3 дня за ненормированный рабочий день.
• ДМС после испытательного срока с возможностью льготного подключения близких родственников.
• Современная техника для работы.