Machine Learning Engineer (AI)

#ML #vacancy #job #вакансия
 
 
 
Machine Learning Engineer
 
Занятость: полная | Формат: удалённо | Проект: долгосрочный
Старт: ASAP | Локация кандидата: РФ Гражданство: РФ
 
Описание вакансии
Ищем Machine Learning Engineer с сильными навыками Python и backend-разработки, практическим опытом работы с LLM и обязательным знанием AWS.
Основная задача — разработка AI/ML-решений, интеграция LLM в существующие приложения, внутренние сервисы и бизнес-процессы, а также обеспечение их тестирования, развёртывания и поддержки в production-среде.
Команда фокусируется на LLM-based решениях, включая RAG, векторный поиск, эмбеддинги и адаптацию моделей. Важны понимание жизненного цикла ML-моделей и принципов MLOps, опыт работы с Docker и базовые знания Kubernetes.
Глубокая экспертиза в DevOps и опыт разработки AI-агентов не требуются. Инфраструктурой и production-развёртыванием занимается отдельная команда. При этом специалист должен уметь самостоятельно запускать и тестировать решения локально.
Ключевые требования
- Python, Backend Development: уверенное владение Python, опыт разработки API и внутренних сервисов.
- Machine Learning / LLM: понимание ML и жизненного цикла моделей, практический опыт интеграции LLM в приложения.
- AWS: обязательный опыт работы с облачными сервисами AWS.
- Generative AI: OpenAI, AWS Bedrock или Google Gemini.
- RAG и векторный поиск: embeddings, retrieval, оценка и оптимизация LLM.
- Адаптация моделей: fine-tuning будет преимуществом.
- MLOps: понимание процессов разработки, тестирования, развёртывания и мониторинга моделей.
- Инфраструктура: Docker, базовые знания Kubernetes.
- Backend-технологии: базы данных, асинхронное программирование, конкурентное выполнение задач, аутентификация и авторизация.
Будет преимуществом
- LangChain, LangGraph.
- MLflow, Kubeflow, SageMaker.
- Kafka, Redis и другие технологии распределённых систем.
 
 
 
Контакты: Показать контакты