Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
DS-разработчик (AI): Формулирование ИИ-гипотез, подготовка данных и обучение моделей, включая LLM и классический ML, с акцентом на NLP, prompt-инжиниринг, RAG и агентные подходы. Фокус на разработке прототипов ИИ-сервисов, оценке качества по метрикам, проведении офлайн- и онлайн-экспериментов и создании ML-сервисов в on-prem.
📑 Вакансия DS‑разработчик
Москва · Гибридный/удалённый формат по договорённости
💎 АО «Гринатом» ищет DS‑разработчика для участия в формулировке ИИ‑гипотез, подготовки данных и обучения моделей (в том числе LLM‑решений и классического ML), экспериментирования с LLM, prompt‑инжинирингом, RAG и агентными подходами, разработки прототипов ИИ‑сервисов, оценки их качества по метрикам и проведения офлайн‑ и онлайн‑экспериментов, ведения технической документации и артефактов экспериментов.
🧩 Требования: опыт DS/ML от 3 лет в реальных продуктах, уверенные знания Python и библиотек (NumPy, pandas, scikit‑learn, PyTorch и др.), опыт решения NLP‑задач не‑LLM методами, опыт или готовность быстро освоить LLM (развёртывание, настройка, prompt‑инжиниринг, RAG/агенты), понимание работы генеративных моделей и методов их дообучения, навыки подготовки и анализа данных, построения и интерпретации метрик, знание принципов создания ML‑сервисов в on‑prem (REST API, Docker), понимание ML‑жизненного цикла, английский для чтения статей и документации.
🌐
🔮 — бесплатно постим IT-вакансии
Москва · Гибридный/удалённый формат по договорённости
💎 АО «Гринатом» ищет DS‑разработчика для участия в формулировке ИИ‑гипотез, подготовки данных и обучения моделей (в том числе LLM‑решений и классического ML), экспериментирования с LLM, prompt‑инжинирингом, RAG и агентными подходами, разработки прототипов ИИ‑сервисов, оценки их качества по метрикам и проведения офлайн‑ и онлайн‑экспериментов, ведения технической документации и артефактов экспериментов.
🧩 Требования: опыт DS/ML от 3 лет в реальных продуктах, уверенные знания Python и библиотек (NumPy, pandas, scikit‑learn, PyTorch и др.), опыт решения NLP‑задач не‑LLM методами, опыт или готовность быстро освоить LLM (развёртывание, настройка, prompt‑инжиниринг, RAG/агенты), понимание работы генеративных моделей и методов их дообучения, навыки подготовки и анализа данных, построения и интерпретации метрик, знание принципов создания ML‑сервисов в on‑prem (REST API, Docker), понимание ML‑жизненного цикла, английский для чтения статей и документации.
🌐
🔮 — бесплатно постим IT-вакансии
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - hh
Музыка
Осень
Поддержка