В роли есть полный цикл ML- и LLM-задач в продуктовой команде, понятные обязанности и поддержка развития; без зарплатной вилки уровень компенсации оценить нельзя.
Кликните для подробной информации
Актуальный стекПонятные задачиПоддержка развитияПродуктовая команда
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
ML-инженер (LLM): Полный цикл DS/ML-проектов для цифровой экосистемы крупного DIY-ретейла — от сбора данных и создания признаков до внедрения моделей в production, с акцентом на Python, SQL, LLM и автоматизацию пайплайнов. Focus on интеграции LLM в ботов, ассистентов, поиск и генерацию, а также на построении ML-решений через API и чат-боты.
Локация: Санкт-Петербург; доступны удалённый и гибридный форматы, офис находится у метро Беговая.
Компания
«Петрович-Тех» развивает цифровую экосистему крупного ретейла в сфере строительства и DIY, включая высоконагруженные системы, Machine Learning, Data Science и микросервисную архитектуру.
Что делать
Участвовать в полном цикле DS/ML-проектов: от сбора данных до внедрения решений в production.
Решать бизнес-задачи с помощью ML и LLM, формулировать и проверять гипотезы, обосновывать выбор подходов.
Проводить сбор, очистку, визуализацию данных и подготовку отчётности; создавать и обогащать признаки.
Обучать и внедрять open-source и кастомные ML-модели.
Разрабатывать и автоматизировать пайплайны от данных до внедрения моделей, включая API и чат-ботов.
Интегрировать LLM в ботов, ассистентов, поиск, генерацию и автоматизацию внутренних процессов и клиентских взаимодействий.
Требования
От 3 лет опыта в Data Science или Machine Learning и практический опыт полного ML-цикла — от идеи до внедрения.
Знание обучения с учителем и без учителя, включая classification и clustering.
Умение формулировать и проверять гипотезы, объяснять результаты и доносить их до бизнеса.
Уверенная работа с большими объёмами данных, Python и SQL на среднем уровне.
Опыт работы с open-source LLM или интеграцией LLM API, включая YandexGPT, Claude, LLaMA или Mistral.
Навыки визуализации данных с matplotlib, seaborn или plotly.
Высшее образование в математике, прикладной информатике, ИТ или смежной области.
Умение работать в команде и самостоятельно вести проект от задачи до результата.
Хорошо, если есть
Опыт внедрения ML-решений в production с использованием API, Docker и CI/CD.
Опыт разработки и запуска ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию и полностью белая заработная плата.
Удалённый, гибридный или офисный формат; офис в Санкт-Петербурге у метро Беговая, доступна развозка от метро Чёрная речка и Выборгская.
ДМС через 3 месяца, ДМС со стоматологией через год.
Оплата курсов, программ повышения квалификации и участия в конференциях.
Ежегодная очная встреча удалённых команд в Санкт-Петербурге, корпоративные мероприятия, спортивные и творческие активности.
План адаптации с оплачиваемым наставничеством в первые три месяца.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →