Назад

Team Lead ML (AI)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Team Lead ML (AI): Руководство разработкой LLM-решений для автоматизации разработки ПО с акцентом на RAG, fine-tuning, ML Ops и интеграцию моделей с production-сервисами. Фокус на создании LLM-агентов для CI/CD, автоматизированного Code Review и систем технической документации, а также на мониторинге качества моделей и безопасности ML-систем.

Локация: Москва, Санкт-Петербург или Нижний Новгород; работа на месте работодателя или в гибридном формате.

Компания

Новые Телеком Решения разрабатывает программное обеспечение и производит телекоммуникационное оборудование для операторов связи.

Что делать

  • Организовывать исследования применения LLM для генерации кода, тестов и документации, рефакторинга и других задач разработки ПО.
  • Анализировать и пилотировать open-source LLM-модели и фреймворки, включая RAG и fine-tuning, с оценкой применимости в production.
  • Определять стратегию интеграции LLM-решений с API, шлюзами, авторизацией и мониторингом существующих сервисов.
  • Внедрять LLM-агентов в CI/CD, разрабатывать инструменты автоматизированного Code Review и поддерживать RAG-системы для технической документации.
  • Организовывать анализ логов, мониторинг производительности моделей, дрейфа данных и качества предсказаний, а также проектировать эксперименты с LLM.
  • Управлять приоритетами и развитием команды, поддерживать roadmap, участвовать в код- и архитектурных ревью и взаимодействовать со стейкхолдерами.

Требования

  • Релевантный опыт работы 3–5 лет.
  • Python и C++ или Go на уровне чтения, модификации и проведения code review.
  • Опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes, Kubeflow или Airflow.
  • Знание TensorFlow или PyTorch, Transformers, LangChain или LlamaIndex, основ fine-tuning и RAG.
  • Опыт работы с векторными базами данных Chroma, Qdrant или Milvus, а также MLflow или Weights & Biases.
  • Знание FastAPI, Flask, Prometheus, Grafana, VictoriaLogs и VictoriaMetrics.
  • Опыт работы с OpenSearch или Elasticsearch, SonarQube или Semgrep, Valgrind, ASan или OWASP ZAP.
  • Знание GitLab CI, Jira/Xray, Git, SQL, основ ML-алгоритмов и ETL/ELT-процессов.
  • Знание Agile-подходов Scrum и Kanban; опыт управления приоритетами и развитием команды.

Культура и преимущества

  • Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании и социальные гарантии.
  • ДМС и оплата 10 календарных дней нетрудоспособности в год в размере 100% заработка.
  • Релокационный бонус.
  • Неограниченный профессиональный рост, команда экспертов, внутреннее и внешнее обучение.
  • Гибкое начало рабочего дня и гибридный график.
  • Работа по Agile с фокусом на качество кода, автоматизацию и непрерывное улучшение процессов.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →