Вакансия сочетает работу с LLM и руководство командой, но широкий набор задач по ML, инфраструктуре, безопасности и инструментам разработки может сделать роль перегруженной.
Кликните для подробной информации
Слишком широкий охватПередовые технологииПоддержка развития
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Team Lead ML (AI): Руководство разработкой LLM-решений для автоматизации разработки ПО с акцентом на RAG, fine-tuning, ML Ops и интеграцию моделей с production-сервисами. Фокус на создании LLM-агентов для CI/CD, автоматизированного Code Review и систем технической документации, а также на мониторинге качества моделей и безопасности ML-систем.
Локация: Москва, Санкт-Петербург или Нижний Новгород; работа на месте работодателя или в гибридном формате.
Компания
Новые Телеком Решения разрабатывает программное обеспечение и производит телекоммуникационное оборудование для операторов связи.
Что делать
Организовывать исследования применения LLM для генерации кода, тестов и документации, рефакторинга и других задач разработки ПО.
Анализировать и пилотировать open-source LLM-модели и фреймворки, включая RAG и fine-tuning, с оценкой применимости в production.
Определять стратегию интеграции LLM-решений с API, шлюзами, авторизацией и мониторингом существующих сервисов.
Внедрять LLM-агентов в CI/CD, разрабатывать инструменты автоматизированного Code Review и поддерживать RAG-системы для технической документации.
Организовывать анализ логов, мониторинг производительности моделей, дрейфа данных и качества предсказаний, а также проектировать эксперименты с LLM.
Управлять приоритетами и развитием команды, поддерживать roadmap, участвовать в код- и архитектурных ревью и взаимодействовать со стейкхолдерами.
Требования
Релевантный опыт работы 3–5 лет.
Python и C++ или Go на уровне чтения, модификации и проведения code review.
Опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes, Kubeflow или Airflow.
Знание TensorFlow или PyTorch, Transformers, LangChain или LlamaIndex, основ fine-tuning и RAG.
Опыт работы с векторными базами данных Chroma, Qdrant или Milvus, а также MLflow или Weights & Biases.
Знание FastAPI, Flask, Prometheus, Grafana, VictoriaLogs и VictoriaMetrics.
Опыт работы с OpenSearch или Elasticsearch, SonarQube или Semgrep, Valgrind, ASan или OWASP ZAP.
Знание GitLab CI, Jira/Xray, Git, SQL, основ ML-алгоритмов и ETL/ELT-процессов.
Знание Agile-подходов Scrum и Kanban; опыт управления приоритетами и развитием команды.
Культура и преимущества
Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании и социальные гарантии.
ДМС и оплата 10 календарных дней нетрудоспособности в год в размере 100% заработка.
Релокационный бонус.
Неограниченный профессиональный рост, команда экспертов, внутреннее и внешнее обучение.
Гибкое начало рабочего дня и гибридный график.
Работа по Agile с фокусом на качество кода, автоматизацию и непрерывное улучшение процессов.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →