Senior Machine Learning Engineer / RecSys

Локация: Москва; доступны удалённый и гибридный форматы работы

Компания

Оператор Газпром ИД входит в Группу компаний Газпром и создаёт ИТ-решения, включая цифровые продукты для видеоплатформы RUTUBE.

Что делать

• Разрабатывать и запускать в production ML- и RecSys-решения для персонализации видеоплатформы RUTUBE, включая кандидатные и ранжирующие модели.
• Создавать рекомендательные модели для ленты, главной страницы, похожих видео и персональных подборок: retrieval, ranking, reranking, cold start, diversity и novelty.
• Строить transformer-based sequence/session-модели и next-item prediction на событиях просмотров, кликов, поиска и подписок.
• Работать с пользовательскими событиями, метаданными видео, контентными, контекстными и поведенческими признаками, эмбеддингами и большими данными.
• Доводить модели до production: обучение, batch/online inference, мониторинг, переобучение, контроль latency и деградации.
• Проводить offline-оценку и A/B-тесты, связывать ML-качество с CTR, watch time, retention и глубиной просмотра; взаимодействовать с backend, data engineering, аналитиками и продуктом.

Требования

• 4–5+ лет опыта в ML/DS/MLE, включая 2+ года вывода ML-моделей в production.
• Практический опыт в рекомендательных системах, трансформерных моделях, ранжировании, персонализации или поисковых ML-задачах.
• Высшее техническое, математическое или естественно-научное образование; сильный практический опыт может компенсировать непрофильное образование.
• Python, SQL и Git; умение писать production-ready код, тесты и поддерживаемые ML-пайплайны.
• PyTorch, transformer-модели, embeddings, attention- и sequence-модели.
• Глубокий опыт в RecSys: candidate generation, ranking, learning-to-rank, retrieval/reranking, метрики рекомендаций и персонализации.
• Классический ML, продвинутый feature engineering и валидация моделей.
• Опыт с большими данными и хранилищами: ClickHouse, PostgreSQL/Greenplum, Spark/Hadoop или аналоги.
• MLOps и production: Docker, Airflow/MLflow/Kubeflow или аналоги.

Хорошо, если есть

• Kubernetes, feature store и CI/CD.
• Опыт в видео, media, streaming, social, search или highload-продуктах.
• Vector search и ANN: FAISS, HNSW, Milvus, Qdrant или аналоги.
• Мультимодальные модели для видео, текста, изображений, аудио и субтитров.
• Оптимизация инференса с ONNX, TorchScript, TensorRT и quantization.
• Техническое лидерство, менторинг и развитие RecSys/ML-инфраструктуры.

Культура и преимущества

• ДМС со стоматологией и госпитализацией, врач в офисе и материальная помощь в важных жизненных ситуациях.
• Доплата до месячного заработка при больничном до 15 рабочих дней в году.
• Скидки на курсы, внутренний сервис курсов и вебинаров.
• Корпоративная подписка Газпром Бонус, выгодные условия по кредитованию и вкладам, льготные страховые и пенсионные программы.
• Выгодные тарифы на фитнес World Class и скидки на спортивные онлайн-платформы.