Топовая зарплата и передовой AI-стек делают эту вакансию элитным предложением для тех, кто умеет переводить LLM-прототипы в реальный продакшн.
Кликните для подробной информации
Высокая зарплатаПередовой стекТрендовый доменЧеткий scopeПотенциал роста
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI Engineer (ML/RAG): Разработка production-сервисов, мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов и DS-решений с интеграцией CV/NLP/ML-моделей, with an accent on многопоточность, batching, кэширование и GPU-инференс. Focus on построении мультимодальных RAG-систем, оценке качества LLM, отказоустойчивости и внедрении мониторинга и безопасности.
Локация: Москва; доступны удалённый, гибридный и офисный форматы работы.
Зарплата: 350000–450000 ₽ на руки в месяц.
Компания
Разработка AI- и ML-решений, production-сервисов и мультимодальных систем.
Что делать
Разрабатывать production-сервисы, бизнес-логику и мультимодальные ETL/ELT-пайплайны.
Переводить DS-прототипы в производственные сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием.
Интегрировать CV/NLP/ML-модели через vLLM, SGLang, PyTorch и ONNX, оптимизировать GPU-инференс.
Строить мультимодальные RAG-системы: chunking, эмбеддинги, индексация и retrieval.
Разрабатывать промпты для агентов, настраивать Guardrails, проводить бенчмарки и нагрузочные тесты.
Исследовать ML/AI-инструменты и внедрять CI/CD, мониторинг и безопасность.
Требования
От 3 лет опыта в data analysis и machine learning.
Знание математической статистики, классических ML-алгоритмов, табличных данных и временных рядов.
Практический опыт решения задач кластеризации, регрессии и классификации; работа с XGBoost, CatBoost или LightGBM.
Умение писать промышленный код и самостоятельно планировать работу.
Практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений с asyncio.
Опыт построения отказоустойчивых систем с rate limiting, circuit breaker и идемпотентностью, а также тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG по golden datasets.
Хорошо, если есть
Опыт работы в промышленности.
Культура и преимущества
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Обучение за счёт работодателя.
Поддержка в жизненно важных событиях.
Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →