Data Science Team Lead

Локация: Москва; доступна полная удалёнка или гибридный формат. ИТ-хабы расположены в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, сезонный коворкинг — в Сочи.

Зарплата: 450 000–500 000 ₽ в месяц на руки, совокупно; размер дохода обсуждается по итогам собеседования, предусмотрена квартальная премия по KPI.

Компания

Альфа-Банк развивает банковские продукты и применяет машинное обучение для анализа клиентов, кредитования и автоматизации бизнес-процессов.

Что делать

• Руководить направлением разработки ML-моделей, вести бэклог, проводить ревью и развивать команду.
• Строить модели чувствительности, склонности к банковским продуктам и прогнозирования характеристик клиентов.
• Оптимизировать существующие модели и тестировать новые источники данных.
• Генерировать и проверять гипотезы для улучшения кредитования юридических лиц.
• Совместно с командами DE, MLOps и мониторинга внедрять модели в промышленные процессы.
• Презентовать результаты бизнесу и обсуждать применение моделей.

Требования

• Знание классического машинного обучения и опыт промышленной разработки моделей на табличных данных.
• Опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности и рекомендательных моделей.
• Уверенное владение Python и ML-стеком: LightGBM, XGBoost, CatBoost, scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Опыт работы с инструментами обработки и хранения данных: Spark, Hadoop, Hive.
• Опыт взаимодействия с бизнесом, выстраивания командной работы и лидерства в разработке моделей.
• Готовность работать в полной удалёнке или гибридном формате.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с банковскими продуктами.
• Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей.

Культура и преимущества

• Гибкий график и возможность выбирать между полной удалёнкой и гибридным форматом.
• ДМС с первых дней, стоматология, обслуживание в клиниках, страхование и компенсация 10 дней больничного.
• Тренинги, вебинары, митапы, демо-дни и возможности вертикального и горизонтального карьерного роста.
• Оплата профильных конференций и курсов, поддержка публичных выступлений и написания статей.
• Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям.
• Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями.