Team Lead MLE (AI Agents)

TL;DR

Team Lead MLE (AI Agents): Управление разработкой ML-решений и AI-агентов для оптимизации процессов доставки банковских карт с акцентом на Last Mile и предиктивную аналитику. Фокус на построении процессов MLOps, менторстве команды и внедрении GenAI-технологий в бизнес-процессы банка.

Локация: Москва (м. Кутузовская), гибридный формат работы.

Зарплата: 500 000 — 750 000 ₽/мес на руки.

Компания

Крупнейший банк, активно внедряющий AI-решения в свои бизнес-процессы.

Что делать

• Управлять командой из 2 DS/ML-инженеров, формировать бэклог и контролировать качество кода.
• Выстраивать процессы промышленной разработки и CI/CD, внедрять MLOps практики.
• Разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM для взаимодействия с клиентами.
• Реализовывать ML-проекты для задач Last Mile: оптимизация логистики, прогнозирование спроса и оценка довозимости.
• Координировать взаимодействие между DS-командой, бэкенд-разработчиками и бизнес-заказчиками.
• Проводить код-ревью и участвовать в написании критически важных компонентов системы.

Требования

• Опыт промышленной разработки на Python от 4-х лет, включая минимум 1 год в роли Tech Lead или архитектора.
• Глубокие знания ML, статистики и опыт работы с LLM/агентами.
• Опыт работы с MLOps (Docker, CI/CD, мониторинг) и базовое понимание Data Engineering.
• Понимание принципов A/B-тестирования и методов оценки финансового эффекта моделей.
• Навыки написания чистого, масштабируемого кода с использованием паттернов проектирования.
• Развитые коммуникативные навыки для работы с нетехническими заказчиками.

Культура и преимущества

• Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка.
• Корпоративное обучение, доступ к корпоративному университету и онлайн-программам.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки от партнёров экосистемы.
• Официальное трудоустройство с окладом и годовой премией.