Team Lead MLE / Data Science (Last Mile & Agents)

Локация: Москва, м. Кутузовская. Формат работы: гибридный, с офисным режимом работы.

Зарплата: 500 000–750 000 ₽ на руки в месяц плюс годовая премия.

Компания

Дивизион «Моделирование и исследование данных» разрабатывает и внедряет end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы сети продаж банка.

Что делать

• Управлять командой из двух DS/ML-инженеров, формировать бэклог, контролировать качество кода и сроки релизов.
• Выстраивать процессы промышленной разработки, CI/CD и MLOps внутри команды.
• Координировать работу DS, backend- и инфраструктурных команд, а также взаимодействие с продуктовыми менеджерами.
• Вести ML-проекты для задач Last Mile: оптимизации точек присутствия, маршрутизации, прогнозирования спроса на карты и оценки довозимости.
• Разрабатывать и выводить в production AI-агентов на базе LLM и ML-модели для каналов дистрибуции.
• Проектировать и ревьюить алгоритмы, писать критически важные компоненты на Python и защищать технические решения.

Требования

• Глубокие знания Python для промышленной разработки, ML, статистики, LLM/AI-агентов и MLOps.
• Опыт промышленной разработки на Python от 4 лет, включая минимум 1 год в роли Tech Lead или архитектора.
• Практический опыт работы с GPT-подобными моделями: prompt engineering, создание агентов, векторные базы данных и интеграция API.
• Знание Docker, CI/CD, мониторинга и базовых принципов Data Engineering для работы с большими данными.
• Понимание A/B-тестирования, оценки uplift и финансового эффекта от внедрения моделей.
• Навыки написания чистого масштабируемого кода, знание SOLID и паттернов проектирования, опыт менторства.

Культура и преимущества

• График 5/2 и работа в офисе на м. Кутузовская.
• Возможность возглавить AI-направление и участвовать в цифровой трансформации банка.
• Корпоративный университет, онлайн-программы и обучение за счёт компании.
• Годовая премия, подписка СберПрайм+ и скидки от партнёров.