Назад
обновлено 5 часов назад

Data Scientist в команду LLM

269 000 - 413 000₽
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist в команду LLM (LLM/AI): Обучение и внедрение базовых языковых моделей для бизнес-сценариев Авито с акцентом на continual pretraining, дообучение, качество моделей и эффективность инференса. Focus on масштабирование пайплайнов обучения, оптимизацию высоконагруженных моделей, проектирование LLM-платформ и систем оценки качества.

Локация: Россия; гибридный формат с возможностью работать удалённо или из офисов Avito

Зарплата: 269 000–413 000 ₽ на руки в месяц

Компания

Avito развивает цифровую платформу объявлений и собственные базовые LLM для улучшения продуктов и пользовательского опыта.

Что делать

  • Обучать и адаптировать базовые LLM под русский язык и доменную специфику Avito.
  • Проектировать масштабируемые пайплайны претрейна и дообучения моделей.
  • Исследовать архитектуры, методы обучения, reinforcement learning, синтетические данные и новые датасеты.
  • Оптимизировать скорость и стоимость инференса высоконагруженных моделей в продакшене.
  • Проектировать внутренние LLM-платформы, multi-agent-системы и инфраструктуру оценки качества моделей.
  • Проводить эксперименты, сравнивать подходы и объяснять результаты.

Требования

  • Понимание машинного и глубокого обучения, архитектуры Transformer и основных подходов к NLP-моделям.
  • Практический опыт обучения или дообучения нейросетевых моделей, работы с датасетами, метриками и валидацией.
  • Уверенное владение Python и PyTorch.
  • Знание Git, тестирования и Code Review.
  • Умение самостоятельно проводить эксперименты, доводить задачи до результата и управлять рисками.
  • Интерес к LLM и готовность быстро осваивать новые инструменты и подходы.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Hugging Face Transformers, PEFT/LoRA или другими инструментами дообучения LLM.
  • Опыт с современными NLP-моделями или их внедрением в продакшен.
  • Знание DeepSpeed, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналогов.
  • Опыт использования Weights & Biases, MLflow, DVC и других MLOps-инструментов.
  • Участие в исследовательских проектах, open-source-разработке или соревнованиях по машинному обучению.

Культура и преимущества

  • Влияние на продукт, которым пользуются миллионы людей.
  • Сложные технологические задачи и доступ к производительным GPU-кластерам.
  • Сильное экспертное сообщество и регулярные LLM-семинары.
  • Бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу.
  • ДМС со стоматологией с первого дня; в офисе доступны терапевт и массажист.
  • Гибридный формат с возможностью удалённой работы или работы из офисов в России.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →