RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Выше рынка
269к-413к ₽/мес
230к ₽290к ₽медиана330к ₽
По похожим ролям (13) ~ 290к ₽/мес
На международном рынке: $160к/год ($115к - $200к)
70
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с акцентом на LLM, но зарплата ниже рыночной средней, что может снизить привлекательность.
Кликните для подробной информации
Низкая зарплатаПродуктовая компанияЧеткие обязанностиВозможности обучения
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist в команду LLM (LLM/AI): Обучение и внедрение базовых языковых моделей для бизнес-сценариев Авито с акцентом на continual pretraining, дообучение, качество моделей и эффективность инференса. Focus on масштабирование пайплайнов обучения, оптимизацию высоконагруженных моделей, проектирование LLM-платформ и систем оценки качества.
Локация: Россия; гибридный формат с возможностью работать удалённо или из офисов Avito
Зарплата: 269 000–413 000 ₽ на руки в месяц
Компания
Avito развивает цифровую платформу объявлений и собственные базовые LLM для улучшения продуктов и пользовательского опыта.
Что делать
Обучать и адаптировать базовые LLM под русский язык и доменную специфику Avito.
Проектировать масштабируемые пайплайны претрейна и дообучения моделей.
Исследовать архитектуры, методы обучения, reinforcement learning, синтетические данные и новые датасеты.
Оптимизировать скорость и стоимость инференса высоконагруженных моделей в продакшене.
Проектировать внутренние LLM-платформы, multi-agent-системы и инфраструктуру оценки качества моделей.
Проводить эксперименты, сравнивать подходы и объяснять результаты.
Требования
Понимание машинного и глубокого обучения, архитектуры Transformer и основных подходов к NLP-моделям.
Практический опыт обучения или дообучения нейросетевых моделей, работы с датасетами, метриками и валидацией.
Уверенное владение Python и PyTorch.
Знание Git, тестирования и Code Review.
Умение самостоятельно проводить эксперименты, доводить задачи до результата и управлять рисками.
Интерес к LLM и готовность быстро осваивать новые инструменты и подходы.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Hugging Face Transformers, PEFT/LoRA или другими инструментами дообучения LLM.
Опыт с современными NLP-моделями или их внедрением в продакшен.
Знание DeepSpeed, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или аналогов.
Опыт использования Weights & Biases, MLflow, DVC и других MLOps-инструментов.
Участие в исследовательских проектах, open-source-разработке или соревнованиях по машинному обучению.
Культура и преимущества
Влияние на продукт, которым пользуются миллионы людей.
Сложные технологические задачи и доступ к производительным GPU-кластерам.
Сильное экспертное сообщество и регулярные LLM-семинары.
Бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу.
ДМС со стоматологией с первого дня; в офисе доступны терапевт и массажист.
Гибридный формат с возможностью удалённой работы или работы из офисов в России.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →