18 часов назад
Data Scientist в команду LLM
269 000 - 413 000₽
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Scientist в команду LLM (LLM/AI): Обучение и внедрение базовых языковых моделей для бизнес-сценариев Авито с акцентом на continual pretraining, дообучение, качество моделей и эффективность инференса. Focus on масштабирование пайплайнов обучения, оптимизацию высоконагруженных моделей, проектирование LLM-платформ и систем оценки качества.
Локация: удалённая работа или офисы в 4 городах России
Зарплата: 269 000–413 000 ₽/мес на руки
Компания
Avito развивает собственные базовые LLM и внедряет их в различные бизнес-сценарии, улучшая качество продуктов и эффективность применения моделей.
Что делать
- Обучать и дообучать базовые языковые модели, адаптируя open-source-решения под русский язык и специфику домена.
- Разрабатывать масштабируемые пайплайны для претрейна и дообучения LLM.
- Исследовать архитектуры, методы обучения, reinforcement learning и синтетические данные.
- Оптимизировать скорость и стоимость инференса высоконагруженных моделей в продакшене.
- Проектировать внутренние LLM-платформы, multi-agent-системы и инфраструктуру оценки качества моделей.
Требования
- Знание основ машинного и глубокого обучения, архитектуры Transformer и подходов к NLP.
- Практический опыт обучения или дообучения нейросетевых моделей, работы с датасетами, метриками и валидацией.
- Уверенное владение Python и PyTorch.
- Знание Git, тестирования и практик Code Review.
- Умение ставить эксперименты, сравнивать подходы, объяснять результаты и самостоятельно доводить задачи до результата.
- Интерес к LLM и готовность быстро осваивать новые инструменты и методы.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с Hugging Face Transformers, PEFT/LoRA или другими инструментами дообучения LLM.
- Опыт с современными NLP-моделями или их внедрением в продакшен.
- Знание DeepSpeed, vLLM, SGLang, TensorRT-LLM и других инструментов распределённого обучения или оптимизации инференса.
- Опыт использования Weights & Biases, MLflow, DVC и других MLOps-инструментов.
- Участие в исследовательских проектах, open-source-разработке или соревнованиях по машинному обучению.
Культура и преимущества
- Возможность влиять на продукт, которым пользуются миллионы людей.
- Сложные технологические задачи и доступ к производительным GPU-кластерам.
- Сильное экспертное сообщество для обсуждения идей и подходов.
- Бюджет на обучение, курсы, конференции и профессиональную литературу.
- ДМС со стоматологией с первого дня, а также терапевт и массажист в офисе.
- Гибкий формат работы: удалённо или из офисов в 4 городах России.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Аналитические программные решения
3 дня назад
ML/NLP Engineer (AI)
150 000 - 250 000₽
YLAB Development
7 дней назад
Data Scientist (AI/LLM)
250 000 - 350 000₽
Авито
8 дней назад
Data Scientist (LLM)
300 000 - 380 000₽
Авито
18 часов назад
Data Scientist в команду Антифрода (Anti-Fraud)
269 000 - 413 000₽
NDA
18 часов назад
Research LLM Engineer в команду ML Ops Platform (LLM)
300 000₽
NDA
6 часов назад
NLP Engineer (Reinforcement Learning)
300 000 - 500 000₽