Назад
12 часов назад

Team Lead Data Science (ML)

450 000 - 500 000₽
Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Team Lead Data Science (ML): Руководство разработкой и внедрением ML-моделей для банковских продуктов и кредитования юридических лиц с акцентом на uplift-модели, модели чувствительности, прогнозирование клиентских характеристик и работу с табличными данными. Focus on управление бэклогом и командой, промышленное внедрение моделей совместно с DE и MLOps, тестирование новых источников данных и презентацию результатов бизнесу.

Локация: Москва; полный удалённый формат или гибрид. ИТ-хабы доступны в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, сезонный коворкинг — в Сочи.

Зарплата: 450 000–500 000 ₽ в месяц на руки, совокупный доход; дополнительно предусмотрена квартальная премия по KPI.

Компания

Альфа-Банк развивает банковские продукты и применяет модели машинного обучения для анализа клиентов и улучшения кредитных процессов.

Что делать

  • Руководить направлением разработки ML-моделей, формировать бэклог, проводить ревью и развивать команду.
  • Строить модели чувствительности, склонности к банковским продуктам и прогнозирования характеристик клиентов.
  • Оптимизировать существующие модели и тестировать новые источники данных.
  • Генерировать и проверять гипотезы для улучшения кредитования юридических лиц.
  • Совместно с командами DE, MLOps и мониторинга внедрять модели в промышленные процессы.
  • Презентовать результаты работы бизнесу и обсуждать применение моделей.

Требования

  • Знание классического машинного обучения и промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
  • Опыт построения uplift-моделей, моделей чувствительности и рекомендательных моделей.
  • Уверенное владение Python ML-стеком: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-Learn, Pandas и NumPy.
  • Опыт работы с инструментами обработки и хранения данных: Spark, Hadoop и Hive.
  • Умение взаимодействовать с бизнесом, выстраивать командную работу и лидировать направление разработки моделей.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с банковскими продуктами.
  • Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей.

Культура и преимущества

  • Гибкий график и выбор между полной удалённой работой и гибридом.
  • ДМС с первых дней, включая стоматологию, обслуживание в клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного.
  • Тренинги, вебинары, митапы, демо-дни и возможности вертикального и горизонтального карьерного роста.
  • Оплата профильных конференций и курсов, поддержка публичных выступлений и написания статей.
  • Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям.
  • Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →