aipythonsqldata sciencellmmlopsmachine learninga b testingai agents
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $372к/год ($255к - $449к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Эта вакансия предлагает хорошую зарплату и четкий фокус на разработке AI в крупном банке, но обязанности могут указывать на большую нагрузку для одного человека.
Кликните для подробной информации
Большая нагрузкаВысокая зарплатаТрендовый доменВозможности обучения
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Chief Data Scientist (AI) (Python/SQL/ML/MLOps/LLM): Руководство созданием и внедрением end-to-end AI-решений для банкоматной сети Сбера с акцентом на управление командами Data Science и MLE, стратегию AI-продуктов и полный цикл от исследования данных до промышленной эксплуатации. Фокус на построении production-ready решений, контроле качества и надёжности ML-моделей и AI-агентов, а также оценке их влияния на бизнес-показатели банка.
Локация: Москва, м. Кутузовская; гибридный формат, при этом режим работы указан как офисный
Зарплата: 500 000–750 000 ₽ на руки в месяц, плюс годовая премия
Компания
Сбер развивает end-to-end AI-решения для бизнес-процессов Сети Продаж и банкоматной сети.
Что делать
Управлять командами Data Science и MLE, развивать компетенции, участвовать в найме и росте сотрудников.
Формировать стратегию и дорожную карту AI-решений для банкоматной сети.
Руководить полным циклом создания AI-продуктов: от исследования данных и прототипирования до промышленного внедрения и мониторинга.
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями, определять приоритеты и оценивать эффекты внедрения.
Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов.
Оценивать вклад AI-решений в бизнес-показатели банка.
Требования
Опыт руководства командами Data Science или ML от 3 лет.
Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: сбор данных, построение моделей, эксплуатация и A/B-тестирование.
Техническая экспертиза в Python, SQL, ML, MLOps, LLM и AI-агентах.
Умение выстраивать процессы разработки AI-решений и обеспечивать выпуск production-ready кода.
Навыки управления заинтересованными сторонами, приоритизации задач и оценки бизнес-эффектов.
Опыт найма, развития и мотивации технических специалистов.
Культура и преимущества
График 5/2 и офис на м. Кутузовская.
Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию банка.
Корпоративный университет и онлайн-программы обучения за счёт компании.
Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки и бонусы от партнёров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →