Chief Data Scientist (AI)

TL;DR

Chief Data Scientist (AI/ML): Разработка и внедрение end-to-end AI-решений для банкоматной сети с акцентом на управление командой DS/MLE и стратегическое развитие AI-продуктов. Фокус на построении production-ready ML-систем, создании AI-агентов и оценке влияния моделей на бизнес-показатели Банка.

Локация: Москва (м. Кутузовская), гибридный формат работы

Зарплата: 500 000 — 750 000 ₽ на руки

Компания

Дивизион «Моделирование и исследование данных» в Блоке Сеть Продаж Сбера, занимающийся внедрением AI в бизнес-процессы банка.

Что делать

• Управлять командой DS и MLE: бэклог, найм, развитие компетенций и менторство сотрудников.
• Формировать стратегию и дорожную карту развития AI-решений для банкоматной сети.
• Обеспечивать полный цикл создания AI-продуктов: от исследования и прототипирования до промышленного внедрения.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками для определения приоритетов и оценки эффектов от внедрения AI.
• Контролировать качество, надёжность и стабильность ML-решений и AI-агентов.
• Отвечать за влияние AI-решений на ключевые бизнес-показатели Банка.

Требования

• Опыт руководства командами Data Science / ML от 3 лет.
• Глубокое понимание полного цикла AI-разработки, включая эксплуатацию и A/B-тестирование.
• Техническая экспертиза в стеке: Python, SQL, ML, MLOps, LLM/Agents.
• Умение выстраивать процессы разработки и обеспечивать выпуск production-ready кода.
• Навыки управления стейкхолдерами и приоритизации задач.
• Опыт найма и мотивации технических специалистов.

Культура и преимущества

• Конкурентная заработная плата (оклад + годовая премия).
• Бесплатное корпоративное обучение, доступ к корпоративному университету и онлайн-программам.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Система скидок и бонусов от партнёров (СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.).
• Возможность возглавить AI-направление и влиять на цифровую трансформацию крупнейшего банка.