Data Science Team Lead в команду ранжирования

Локация: Москва, Москва-Сити; гибридный формат

Зарплата: 600 000 ₽ в месяц до налогов, совокупно

Компания

Финансово-технологическая компания, создающая продукты и сервисы для физических и юридических лиц и развивающая персонализацию банковских предложений.

Что делать

• Отвечать за результат команды ранжирования из 3 человек с возможностью дальнейшего расширения.
• Вести полный цикл ML-проектов: от сбора данных и ETL до развёртывания и мониторинга моделей.
• Генерировать и тестировать гипотезы, создавать MVP и выводить решения в продакшен.
• Оптимизировать и масштабировать пайплайны обработки данных и обучения моделей.
• Взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции ML-решений.

Требования

• Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 или аналогичными хранилищами.
• Глубокие знания ML/DL и практический опыт с PyTorch, CatBoost и LightGBM.
• Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с большими данными.
• Умение проектировать и поддерживать Airflow-пайплайны.
• Опыт вывода ML-моделей в продакшен, оптимизации для работы в реальном времени, мониторинга и поддержки.

Хорошо, если есть

• Опыт в RecSys- или Search-проектах.
• Практика внедрения нейросетевых моделей в продакшен.
• Знание методов онлайн- и офлайн-оценки рекомендательных систем.
• Опыт распределённых вычислений и оптимизации производительности ML-систем.

Культура и преимущества

• Работа над персонализацией банковских продуктов, включая подбор категорий повышенного кешбэка.
• Возможность влиять на процессы и решения команды.
• Гибридный формат работы в Москве.