Senior Data Scientist

TL;DR

Senior Data Scientist (ML/Big Data): Разработка ML-решений полного цикла — от гипотезы до продакшена — с акцентом на кластеризацию, прогнозирование, рекомендательные системы и оптимизацию. Фокус на работе с терабайтами данных (SQL, feature engineering), развертывании моделей, мониторинге дрифта и ретренинге, а также на поиске бизнес-инсайтов через A/B тесты и менторстве джуниоров.

Location: Москва (м. Павелецкая), гибрид

Salary: от 350 000 RUB/мес (на руки)

Company

ИТ-команда банка ПСБ и дочерней ИТ-компании ПСБ Лаб разрабатывает и внедряет финтех-продукты и приложения для клиентов.

What you will do

• Разрабатывать ML-решения: кластеризация, прогнозирование, рекомендательные системы и оптимизация — от гипотезы до продакшена.
• Извлекать и обрабатывать Big Data: агрегация и feature engineering из терабайтов сырых данных с использованием SQL.
• Выводить модели в продакшн: развертывание, мониторинг дрифта и организация ретренинга.
• Проводить аналитику и исследования: A/B тесты, казуальный анализ и исследовательский анализ для получения бизнес-инсайтов.
• Участвовать в развитии команды: рецензирование кода джуниоров, управление техническим бэклогом и внедрение best practices.

Requirements

• 3–5 лет коммерческого опыта DS/ML, из них 1+ год в роли senior.
• Глубокие знания классических ML-алгоритмов и практик: XGBoost, LGBM, градиентный бустинг, временные ряды.
• Senior-уровень Python и уверенная работа с библиотеками: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow; умение писать чистый модульный код.
• Продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов).
• Опыт с платформами/стеками для данных: ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Dask или Spark (PySpark).
• Понимание статистики для экспериментов: p-value, мощности теста, бутстрэп, A/B тесты на несбалансированных данных.

Culture & Benefits

• Официальное оформление по ТК РФ, график 5/2 (пн-чт 09:00–18:00, пт до 16:45).
• Гибридный формат работы.
• ДМС для сотрудника и членов семьи, доплаты к отпуску и больничному листу.
• «Кафетерий льгот»: возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет».
• Материальная поддержка в отдельных жизненных ситуациях и дополнительные льготы при браке и рождении детей.
• Программа поддержки работников (юридические, финансовые и психологические консультации) и корпоративная паритетная пенсионная программа.

Hiring process

• Собеседования с оценкой опыта в ML/DS, практики продакшена моделей и статистики экспериментов.
• Проверка технических навыков по Python/SQL и кейсам A/B тестирования и feature engineering.
• Обсуждение роли в команде, включая менторство и участие в best practices.