Назад
17 часов назад

Data Scientist в команду Антифрода (Anti-Fraud)

269 000 - 413 000
Формат работы
remote (только Russia)/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Английский
b2
Страна
Russia/Belarus
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Scientist в команду Антифрода (Anti-Fraud): Разработка и внедрение ML-моделей для обнаружения взломов, аренды аккаунтов, авторегистраций и других проявлений фрода с акцентом на полный цикл ML-разработки, онлайн-инференс и анализ бизнес-метрик. Фокус на проектировании end-to-end решений, A/B-тестировании, мониторинге деградации моделей и обработке тысяч событий в минуту.

Локация: удалённая работа или офис у метро «Белорусская».

Зарплата: 269 000–413 000 ₽ в месяц на руки.

Компания

Авито — продуктовая платформа с большими объёмами данных и развитой аналитической инфраструктурой.

Что делать

  • Разрабатывать и внедрять модели для обнаружения взломов, аренды аккаунтов, массовых авторегистраций и других проявлений фрода.
  • Улучшать эвристики и ML-системы, включая решения с онлайн-инференсом.
  • Анализировать эффективность моделей на исторических данных и в продакшене с учётом бизнес-метрик.
  • Проводить A/B-тесты, выводить модели в продакшен и отслеживать их деградацию.
  • Проектировать end-to-end ML-решения для сервиса, обрабатывающего тысячи событий в минуту.
  • Адаптировать алгоритмы к изменениям внешней среды на основе данных и обратной связи пользователей.

Требования

  • Опыт полного цикла ML-разработки: данные, модель, продакшен, мониторинг и оценка влияния.
  • Большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене.
  • Уверенное владение Python, NumPy, pandas, scikit-learn, CatBoost или аналогами, а также DL-фреймворками, например PyTorch.
  • Понимание выбора методов и компромиссов между качеством, стоимостью, скоростью и рисками.
  • Навыки оценки качества моделей, анализа дрейфа, деградации и проблем с данными.
  • SQL на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества; способность читать англоязычную техническую литературу.

Хорошо, если есть

  • Опыт в модерации, Trust & Safety или антифроде.

Культура и преимущества

  • Возможность влиять на бизнес и развитие продукта.
  • Большие объёмы данных, мощная инфраструктура и необходимое оборудование.
  • Сильная аналитическая культура и профессиональное сообщество.
  • Прозрачная система премий и бюджет на книги, курсы и конференции.
  • ДМС со стоматологией с первого дня, а также терапевт и массажист в офисе.
  • Доступны удалённая работа и офис с зонами для уединённой работы и отдыха.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →