17 часов назад
Data Scientist в команду Антифрода (Anti-Fraud)
269 000 - 413 000₽
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Data Scientist в команду Антифрода (Anti-Fraud): Разработка и внедрение ML-моделей для обнаружения взломов, аренды аккаунтов, авторегистраций и других проявлений фрода с акцентом на полный цикл ML-разработки, онлайн-инференс и анализ бизнес-метрик. Фокус на проектировании end-to-end решений, A/B-тестировании, мониторинге деградации моделей и обработке тысяч событий в минуту.
Локация: удалённая работа или офис у метро «Белорусская».
Зарплата: 269 000–413 000 ₽ в месяц на руки.
Компания
Авито — продуктовая платформа с большими объёмами данных и развитой аналитической инфраструктурой.
Что делать
- Разрабатывать и внедрять модели для обнаружения взломов, аренды аккаунтов, массовых авторегистраций и других проявлений фрода.
- Улучшать эвристики и ML-системы, включая решения с онлайн-инференсом.
- Анализировать эффективность моделей на исторических данных и в продакшене с учётом бизнес-метрик.
- Проводить A/B-тесты, выводить модели в продакшен и отслеживать их деградацию.
- Проектировать end-to-end ML-решения для сервиса, обрабатывающего тысячи событий в минуту.
- Адаптировать алгоритмы к изменениям внешней среды на основе данных и обратной связи пользователей.
Требования
- Опыт полного цикла ML-разработки: данные, модель, продакшен, мониторинг и оценка влияния.
- Большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене.
- Уверенное владение Python, NumPy, pandas, scikit-learn, CatBoost или аналогами, а также DL-фреймворками, например PyTorch.
- Понимание выбора методов и компромиссов между качеством, стоимостью, скоростью и рисками.
- Навыки оценки качества моделей, анализа дрейфа, деградации и проблем с данными.
- SQL на уровне, достаточном для анализа данных и диагностики качества; способность читать англоязычную техническую литературу.
Хорошо, если есть
- Опыт в модерации, Trust & Safety или антифроде.
Культура и преимущества
- Возможность влиять на бизнес и развитие продукта.
- Большие объёмы данных, мощная инфраструктура и необходимое оборудование.
- Сильная аналитическая культура и профессиональное сообщество.
- Прозрачная система премий и бюджет на книги, курсы и конференции.
- ДМС со стоматологией с первого дня, а также терапевт и массажист в офисе.
- Доступны удалённая работа и офис с зонами для уединённой работы и отдыха.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Avito
17 часов назад
Data Scientist в команду LLM
269 000 - 413 000₽
YLAB Development
7 дней назад
Data Scientist (AI/LLM)
250 000 - 350 000₽
Аналитические программные решения
3 дня назад
ML/NLP Engineer (AI)
150 000 - 250 000₽
Avito
17 часов назад
Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций главной (ML)
269 000 - 413 000₽
Циан
17 часов назад
Senior ML Engineer в команду Новостройки (Python)
400 000 - 550 000₽
АМА
17 часов назад
ML-инженер (рекомендательные системы)
300 000 - 400 000₽