Назад
4 дня назад

Team Lead Data Science в команду ранжирования (ML)

600 000
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Team Lead Data Science в команду ранжирования (ML): Руководство командой, создающей ML-модели персонализации продуктов Ozon Банка, с акцентом на полный цикл разработки от сбора данных и ETL до вывода моделей в продакшен и мониторинга. Фокус на масштабировании пайплайнов, оптимизации моделей для работы в реальном времени и интеграции решений с инженерными и продуктовыми командами.

Локация: не указана

Зарплата: 600 000 ₽ в месяц до налогов, совокупно

Компания

Ozon Банк развивает финансовые продукты и IT-сервисы для физических и юридических лиц.

Что делать

  • Отвечать за результат команды из 3 специалистов с возможным расширением команды.
  • Вести полный цикл ML-проектов: от сбора данных и ETL до развёртывания и мониторинга моделей.
  • Генерировать и тестировать гипотезы, создавать MVP и выводить решения в продакшен.
  • Оптимизировать и масштабировать пайплайны обработки данных и обучения моделей.
  • Взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами при интеграции ML-решений.

Требования

  • Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 или аналогичными хранилищами.
  • Глубокие знания ML/DL и опыт использования PyTorch, CatBoost и LightGBM.
  • Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с большими данными.
  • Умение проектировать и поддерживать пайплайны Airflow.
  • Опыт вывода ML-моделей в продакшен, оптимизации для работы в реальном времени, мониторинга и поддержки.

Хорошо, если есть

  • Опыт в RecSys или Search-проектах.
  • Практика внедрения нейросетевых моделей в продакшен.
  • Знание методов онлайн- и офлайн-оценки рекомендательных систем.
  • Опыт работы с распределёнными вычислениями и оптимизацией производительности ML-систем.

Культура и преимущества

  • Возможность влиять на процессы и способы достижения результата.
  • Работа над персонализацией финансовых продуктов, включая подбор категорий повышенного кешбэка.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →