Team Lead Data Science в команду ранжирования (ML)

Локация: Москва, Москва-Сити; гибридный формат

Зарплата: 600 000 ₽ в месяц до налогов, совокупно

Компания

Финансово-технологическая компания, создающая продукты и сервисы для физических и юридических лиц.

Что делать

• Руководить командой ранжирования из 3 специалистов с дальнейшим расширением.
• Разрабатывать ML-решения для персонализации банковских продуктов, включая подбор категорий повышенного кешбэка.
• Вести полный цикл ML-проектов: от сбора данных и ETL до развёртывания, мониторинга и поддержки моделей.
• Формировать и проверять гипотезы, создавать MVP и выводить решения в продакшен.
• Оптимизировать и масштабировать пайплайны обработки данных и обучения моделей.
• Взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами при интеграции решений.

Требования

• Опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse и S3 или аналогичными хранилищами.
• Глубокие знания ML/DL и практический опыт с PyTorch, CatBoost и LightGBM.
• Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с большими данными.
• Умение проектировать и поддерживать Airflow-пайплайны.
• Опыт вывода ML-моделей в продакшен, оптимизации для работы в реальном времени, мониторинга и поддержки.

Хорошо, если есть

• Опыт в RecSys- или Search-проектах.
• Практика внедрения нейросетевых моделей в продакшен.
• Знание методов онлайн- и офлайн-оценки рекомендательных систем.
• Опыт работы с распределёнными вычислениями и оптимизацией производительности ML-систем.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы в Москве, Москва-Сити.
• Возможность влиять на процессы и способы достижения результата.
• Работа над персонализацией продуктов для разных направлений бизнеса.