Senior Data Scientist / AI Researcher

Локация: Москва, метро Кутузовский пр. Формат работы: офис; по согласованию с руководителем возможен гибридный формат.

Зарплата: 300 000–500 000 ₽ в месяц на руки.

Компания

Разработка систем для безопасного и эффективного использования ИИ в Сбере, включая платформу мониторинга ИИ-агентов в промышленной эксплуатации.

Что делать

• Разрабатывать, тестировать и внедрять ИИ-агентов, включая LLM-as-a-Judge, и классические ML-модели.
• Создавать решения для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев.
• Исследовать и внедрять подходы к настройке LLM, LLM-as-a-Judge и RAG.
• Вести задачи полного цикла: от исследования и прототипирования до внедрения, тестирования и поддержки в продакшене.
• Проектировать пайплайны для работы с трейсами ИИ-агентов и обучения моделей, интегрируя их в MLOps-экосистему.
• Взаимодействовать с командами разработки и валидации ИИ-агентов и MLOps.

Требования

• От 5 лет опыта в Data Science или Machine Learning с полным циклом разработки.
• Глубокое знание математической статистики, классического ML и архитектур нейросетей.
• Опыт проведения R&D-исследований, формулирования и проверки гипотез, адаптации state-of-the-art методов.
• Уверенное владение NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Optuna или Hyperopt.
• Чистый модульный код на Python, понимание SOLID и опыт работы с Git.

Хорошо, если есть

• Опыт разработки ИИ-агентов и агентных систем.
• Опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов, включая OpenAI, Arize Phoenix или LangSmith.
• Опыт работы с векторными базами данных.
• Знание observability-стека OpenTelemetry, Prometheus и Grafana.
• Публикации или значимый вклад в open-source в области ML, NLP или LLM.

Культура и преимущества

• Современный офис, корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, ипотека для сотрудников и бесплатная подписка СберПрайм+.