Аналитик данных (Machine Learning)

Локация: Екатеринбург, Сибирский тракт, 12. Форматы работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.

Компания

Монетка — федеральная розничная сеть с более чем 3000 магазинов, открывающая свыше 700 магазинов в год и активно расширяющая офисы.

Что делать

• Переводить бизнес-вопросы в аналитические задачи совместно с руководителем продукта.
• Определять объекты, горизонты и целевые показатели прогнозирования, изучать источники и проверять качество данных.
• Готовить признаки территории, окружения и доступности, разрабатывать расчёты и прогнозные модели от базового решения.
• Проверять качество моделей на новых объектах и территориях, исключать утечки данных, анализировать ошибки и ограничения методов.
• Передавать разработчику воспроизводимые расчёты, описание входных данных и контрольные примеры.
• Объяснять результаты, допущения и ограничения пользователям и участникам проекта; использовать ИИ для подготовки кода, поиска подходов и проверки гипотез с самостоятельной верификацией формул и выводов.

Требования

• Более 6 лет опыта.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Знание прикладной статистики и основных методов машинного обучения.
• Опыт подготовки реальных данных, построения моделей и оценки их качества.
• Понимание переобучения, утечек данных и некорректных схем проверки.
• Умение сравнивать модель с простым базовым подходом, воспроизводить эксперимент и объяснять основания вывода.
• Готовность разбираться в предметной области и пространственной специфике.
• Умение понятно объяснять результаты людям без математической подготовки.

Хорошо, если есть

• Опыт оценки торговых локаций, недвижимости, транспортной доступности или конкурентного окружения.
• Знание GeoPandas, Shapely, PostGIS, QGIS или аналогичных инструментов.
• Опыт применения пространственной статистики и моделей зон притяжения.
• Опыт проверки моделей на новых территориях и объектах.
• Опыт интеграции расчётов в регулярно используемый продукт.

Культура и преимущества

• Полная занятость и официальное трудоустройство с социальным пакетом согласно ТК РФ.
• Полностью официальная стабильная заработная плата с авансовыми выплатами и расчётом.
• Гибкое начало рабочего дня.
• Возможность обучения и повышения квалификации.
• Работа в стабильной, крупной и активно развивающейся розничной компании.

Процесс найма

• В сопроводительном письме описать один аналитический проект: задачу, данные, способ проверки качества и результат, который удалось применить.