AI/LLM инженер

Локация: Москва, Турчанинов переулок, 6с2; работа на месте работодателя или в гибридном формате.

Компания

DaData — облачный B2B-сервис, который приводит в порядок и обогащает адреса, ФИО, телефоны и сведения о компаниях; сервисами пользуются тысячи компаний и миллионы их клиентов.

Что делать

• Проектировать и настраивать пайплайны сбора и обработки данных из новых источников.
• Создавать LLM-агентов для поиска и сбора информации о компаниях из интернета.
• Придумывать и создавать бенчмарки для оценки качества работы агентов.
• Обучать и использовать ML/NLP-модели для классификации и сегментации.
• Проводить полный цикл работы с неструктурированными данными: от сбора сырой информации до оценки качества и превращения результата в продукт.

Требования

• От 1 года до 3 лет опыта.
• Уверенное владение Python, pandas и numpy.
• Прикладной опыт работы с LLM и понимание принципов их устройства.
• Опыт работы с большими объёмами текстовых и неструктурированных данных, включая миллионы строк и терабайты текста.
• Опыт построения пайплайнов сбора и обработки данных.
• Знание классических методов построения ML- и NLP-моделей и метрик оценки их качества.
• Активное использование AI-инструментов в повседневной работе: Codex, Claude Code, Cursor.
• Готовность самостоятельно разбираться в новом, работать при высокой неопределённости и брать ответственность за результат.

Хорошо, если есть

• Опыт создания бенчмарков и оценки качества LLM и агентских систем.
• Опыт веб-парсинга с Scrapy, Playwright, Requests или Beautiful Soup.
• Опыт настройки локальных LLM или систем их оркестрации: vLLM, Ollama.
• Опыт работы с данными российских юридических лиц и ИП.

Культура и преимущества

• Полная занятость, гибкое начало и окончание рабочего дня.
• Тихий просторный офис в центре Москвы в двух минутах пешком от метро «Парк культуры».
• Конкурентная заработная плата с пересмотром минимум раз в год.
• Мощная техника, ДМС от АльфаСтрахования с первого дня и оплачиваемые рабочие сервисы, включая ChatGPT, Claude, Figma и Copilot.
• Внутреннее обучение, наставничество, курсы и конференции по специальности.
• Маленькая команда, отсутствие бюрократии и возможность развиваться в разных областях IT.