Здесь сочетаются AI-исследования и внедрение решений в инвестиционные продукты, а задачи описаны достаточно конкретно. При этом широкий набор обязанностей на стыке квантов, ML и агентных систем может сделать роль весьма требовательной.
?Широкий круг задач
Актуальный стек
Финтех-направление
Расширенный ДМС
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI/ML Quant Researcher (финансовые технологии): Разработка AI/ML-моделей и агентских систем для инвестиционных продуктов с акцентом на генерацию и бэктестирование стратегий, портфельную оптимизацию и управление рисками. Focus on моделировании финансовых временных рядов, проектировании data-пайплайнов, стресс-тестировании и выводе устойчивых решений в production.
Локация: Москва, Пресненская набережная, 10с1; работа на месте работодателя или в гибридном формате
Компания
ВИМ Инвестиции — российская компания по управлению инвестиционными фондами, развивающая Invest Tech и продукты на базе биржевых фондов и стратегий доверительного управления.
Что делать
Изучать AI/ML/DL research papers и превращать идеи в рабочие прототипы.
Разрабатывать модели оценки стоимости и доходности финансовых инструментов, процентных ставок, портфельной оптимизации, управления рисками, сценарного анализа и транзакционных издержек.
Проектировать агентские системы для автоматизации инвестиционного процесса, генерации и бэктестирования стратегий, анализа рынка и управления рисками.
Проектировать инфраструктуру данных и пайплайны сбора, агрегации и предобработки фундаментальных, рыночных и альтернативных данных.
Проводить валидацию, стресс-тестирование, мониторинг, эксперименты и бэктестинг; обеспечивать устойчивость моделей на OOT/OOS.
Совместно с MLE/MLOps-командой выводить решения в production.
Требования
Не менее 5 лет опыта в качестве Quantitative Analyst/Developer, MLE или Data Scientist.
Опыт управления портфелями активов и рисками на основе данных.
Понимание количественных финансов и микроструктуры рынка.
Опыт моделирования временных рядов, бэктестирования и A/B-тестирования.
Продвинутый уровень в ML/DL и финансовой математике.
Продвинутый Python и SQL.
Понимание техник NLP, дизайна LLM и MAS.
Хорошо, если есть
PhD по математике, физике или computer science.
Собственные AI/ML-проекты, статьи или опыт участия в соревнованиях.
Культура и преимущества
Полная занятость и комфортный офис в Москва-Сити.
ДМС с первого дня, включая стоматологию, страхование жизни и возможность подключения родственников.
Сервис корпоративных скидок Best Benefit.
Конкурентный уровень заработной платы.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →