AI/ML-инженер

Локация: Москва, Огородный проезд, 16/1с4. Формат: работа на месте работодателя или гибрид, 5/2.

Компания

Останкинский мясоперерабатывающий холдинг.

Что делать

• Определять и развивать архитектуру ML/LLM-агентных систем, принимать и документировать ключевые технические решения.
• Проектировать инфраструктуру агентов: оркестрацию, маршрутизацию, управление контекстом и памятью, вызов инструментов, отказоустойчивость и мониторинг.
• Развивать самообучающийся контур: собирать ошибки из production, пополнять датасеты оценки, проводить регрессионное тестирование и контролируемо выкатывать улучшения.
• Проектировать собственные RAG-решения и отвечать за качество моделей через эталонные наборы, метрики, CI-гейты и мониторинг деградации в production.
• Обеспечивать архитектурное соответствие требованиям к персональным и коммерческим данным, включая обезличивание, аудит решений и хранение.
• Проводить код- и дизайн-ревью, представлять архитектурные решения и развивать middle ML-инженеров через наставничество и парное проектирование.

Требования

• Опыт работы ML-инженером от 3 лет; общий опыт — от 3 до 6 лет.
• Опыт запуска в production масштабных и сложных ML/LLM-решений, а также реализации моделей классического ML.
• Глубокое понимание архитектуры современных LLM и мультимодальных моделей.
• Промышленный опыт с inference-фреймворками vLLM, SGLang, TensorRT-LLM или llama.cpp.
• Понимание LLMOps, воспроизводимости систем, бенчмарков и регрессионного тестирования.
• Опыт дообучения трансформеров с использованием LoRA, QLoRA и SFT.
• Уверенное понимание RAG, agentic-loop, agent harness, multi-agent-систем и MCP.
• Знание теории вероятностей и математической статистики, понимание математического ожидания, опыт проведения и оценки A/B-тестов.
• Уверенное владение Python.

Хорошо, если есть

• Опыт применения DPO или RLHF.
• Навыки настройки CI/CD-процессов и базовая работа с Kubernetes и Docker.

Культура и преимущества

• Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня и официальная заработная плата.
• Годовые премии по результатам работы.
• Бесплатные комплексные обеды в офисе и скидки на продукцию компании.
• Офис в шаговой доступности от метро «Бутырская» или платформы «Останкино» Ленинградского направления.
• Возможности для карьерного и профессионального роста.