Назад
3 дня назад

Senior Python Developer (ML/AI)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior Python Developer (ML/AI): Разработка backend-сервисов для ML/LLM-продуктов с акцентом на production-интеграцию моделей, RAG-пайплайны, API и обработку данных. Focus on оптимизации latency и throughput, проектировании асинхронных сервисов, работе с очередями и кэшированием, а также взаимодействии с ML-инженерами и MLOps-командами.

Локация: Москва, проспект Андропова, 18к5. Формат работы: на месте работодателя и гибридный; офис находится в 3 минутах ходьбы от метро Технопарк.

Компания

Развитие комплекса решений для электронной коммерции: собственного интернет-магазина, продаж на маркетплейсах, рекламы, логистики и цифровых и финтех-сервисов Альфа-Банка.

Что делать

  • Разрабатывать backend-сервисы на Python для ML/LLM-продуктов.
  • Упаковывать ML-модели в production-ready REST/gRPC API и интегрировать ML/LLM-компоненты, RAG-пайплайны и внешние сервисы.
  • Разрабатывать DAG-пайплайны, работать с batch/streaming-данными, базами данных, очередями, асинхронностью и кэшированием.
  • Оптимизировать latency и throughput ML-сервисов, рефакторить и поддерживать Python-код.
  • Покрывать код unit- и интеграционными тестами, готовить и поддерживать техническую документацию.
  • Взаимодействовать с ML-инженерами, аналитиками и DevOps/MLOps-командами.

Требования

  • Коммерческая разработка на Python от 3 лет; общий опыт — от 3 до 6 лет.
  • Опыт backend-разработки и проектирования API.
  • Опыт production-интеграции ML-моделей или data-сервисов.
  • Опыт работы с REST API, SQL и ClickHouse.
  • Понимание async Python и сценариев его применения.
  • Опыт оптимизации производительности backend-сервисов и диагностики проблем latency/throughput.
  • Понимание кэширования, очередей, ретраев, rate limiting и graceful degradation.
  • Опыт написания технической документации.

Хорошо, если есть

  • Понимание жизненного цикла ML и эксплуатации ML-моделей.
  • Опыт работы с LLM, RAG-пайплайнами, embeddings, vector search, LangChain и аналогичными фреймворками.
  • Опыт работы с Airflow для DAG-пайплайнов.
  • Понимание MLOps-практик: model registry, versioning, monitoring, A/B-тестирование и rollback.
  • Опыт в электронной коммерции, бигтехе, банках или крупных компаниях.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ.
  • Гибридный формат работы в современном офисе.
  • ДМС со стоматологией и обслуживанием в клиниках, скидки на фитнес и офисный фитнес-зал.
  • Консультации психологов, юристов, ЗОЖ-экспертов и специалистов по финансам.
  • Скидки на путешествия, питание, рестораны, магазины и салоны красоты; материальная помощь в важных жизненных ситуациях.
  • 100% оплата больничного до 10 рабочих дней в год.

Будьте осторожны

Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →