Data Scientist (Антифрод)

Локация: Россия; полная удалёнка или гибрид. Доступны ИТ-хабы в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, а также сезонный коворкинг в Сочи.

Зарплата: 250 000–450 000 ₽ на руки в месяц; размер дохода обсуждается по итогам собеседования, предусмотрена квартальная премия по KPI.

Компания

Развитие платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков и ML-решений для выявления мошенничества, комплаенс-рисков и других нежелательных действий.

Что делать

• Изучать бизнес-контекст, доступные данные и инфраструктуру высоконагруженных сервисов, обрабатывающих миллионы транзакций в день.
• Анализировать бизнес-процессы, выявлять уязвимости и находить точки роста.
• Разрабатывать и тестировать модели классификации, кластеризации, uplift-модели, ранжирующие и нейросетевые решения.
• Сравнивать экспериментальные модели с текущими решениями и оценивать их эффективность.
• Валидировать модели по офлайн-метрикам, включая AUC, PR-кривые, NDCG и uplift-метрики.
• Готовить аналитические отчёты, выбирать оптимальные решения и запускать лучшие модели в продакшн.

Требования

• Высшее техническое образование.
• Опыт работы в Data Science от 2 лет и опыт вывода моделей в продакшн.
• Уверенное владение Python и продвинутый SQL; PySpark будет преимуществом.
• Опыт решения задач классического машинного обучения: бустинги, регрессия, ранжирование и классификация.
• Знание статистики, A/B-тестирования и основ оптимизации, понимание принципов работы используемых методов.
• Умение объяснять сложные решения бизнесу, проактивность в поиске точек роста и генерации идей.

Культура и преимущества

• Гибкий график и выбор между полной удалёнкой и гибридным форматом.
• ДМС с первых дней, включая стоматологию, медицинское обслуживание и компенсацию 10 дней больничного.
• Возможности вертикального и горизонтального карьерного роста, тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
• Оплата профильных конференций и курсов, поддержка публичных выступлений и подготовки статей.
• Доступ к корпоративным библиотекам и программе развития AI-грамотности с базовыми и продвинутыми треками по нейросетям.