Data Scientist (Антифрод)

Локация: полная удалёнка или гибрид; доступны ИТ-хабы в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, а также сезонный коворкинг в Сочи.

Зарплата: 250 000–400 000 ₽ в месяц на руки; размер дохода обсуждается по итогам собеседования, предусмотрена квартальная премия по KPI.

Компания

Развитие платформы интеллектуального управления безопасностью финансовых потоков с ML-решениями для оценки транзакций, мошенничества и комплаенс-рисков в реальном времени.

Что делать

• Изучать бизнес-контекст, доступные данные и инфраструктуру высоконагруженных сервисов, обрабатывающих миллионы транзакций в день.
• Анализировать бизнес-процессы, выявлять уязвимости и точки роста.
• Разрабатывать и тестировать модели классификации, кластеризации, ранжирования, uplift-модели и нейросетевые решения.
• Сравнивать экспериментальные модели с текущими решениями и оценивать их преимущества и недостатки.
• Валидировать модели по офлайн-метрикам, включая AUC, PR-кривые, NDCG и uplift-метрики.
• Готовить аналитические отчёты, выбирать оптимальные решения и запускать их в продакшн с интеграцией в существующую систему.

Требования

• Высшее техническое образование.
• От 2 лет опыта в Data Science и опыт вывода моделей в продакшн.
• Уверенное владение Python и продвинутый SQL; PySpark будет плюсом.
• Опыт решения задач классического ML: бустинги, регрессия, ранжирование и классификация.
• Знание статистики, A/B-тестов и основ оптимизации, понимание принципов работы используемых методов.
• Умение объяснять результаты сложных решений понятным бизнесу языком, проактивность и способность находить точки роста.

Культура и преимущества

• Гибкий график и выбор между полной удалёнкой и гибридным форматом.
• ДМС с первых дней, включая стоматологию, обслуживание в клиниках и компенсацию 10 дней больничного.
• Возможности вертикального и горизонтального карьерного роста, тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
• Оплата профильных конференций и курсов, поддержка подготовки к публичным выступлениям и написанию статей.
• Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям.
• Программа развития AI-грамотности с уровнями от базового до продвинутого.