Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций главной (ML)

Локация: удалённая работа или офис в Москве рядом с метро «Белорусская»

Зарплата: 269 000–413 000 ₽/мес на руки

Компания

Avito развивает крупную платформу объявлений и рекомендации, влияющие на сделки между покупателями и продавцами.

Что делать

• Развивать нейроранкер на базе early-fusion Transformer, включая эффективный attention, ID-based-представления и мультимодальные сигналы.
• Проектировать multi-objective ranking, новые таргеты и функции потерь.
• Масштабировать распределённое обучение на multi-node GPU-кластере с H100.
• Регулярно дообучать модели на свежих пользовательских данных и строить реактивную ленту рекомендаций.
• Разрабатывать алгоритмы баланса релевантности и разнообразия рекомендаций.

Требования

• Production-опыт в рекомендательных системах, поиске или ML-ранжировании.
• Уверенное владение PyTorch и опыт обучения deep learning-моделей на больших объёмах данных.
• Опыт ведения ML-задач end-to-end: от гипотезы и обучения до A/B-теста и внедрения в продукт.
• Готовность исследовать современные подходы к рекомендательным системам и превращать идеи из научных статей в эксперименты.

Хорошо, если есть

• Опыт распределённого обучения больших нейросетевых моделей.
• Практический опыт работы с multi-node GPU-кластерами.

Культура и преимущества

• Удалённый формат и оборудованный офис с зонами для уединённой работы и отдыха.
• Доступ к большим объёмам данных, мощной инфраструктуре и необходимому оборудованию.
• Прозрачная система премий и возможность влиять на развитие продукта.
• Личный бюджет на книги, курсы и конференции.
• ДМС со стоматологией с первого дня, а также терапевт и массажист в офисе.