Data Scientist в команду ранжирования рекомендаций главной (ML)

Локация: удалённая работа из любой точки мира

Зарплата: 269 000–413 000 ₽ в месяц на руки

Компания

Продуктовая компания развивает крупную площадку объявлений и рекомендательные технологии, влияющие на сделки между покупателями и продавцами.

Что делать

• Развивать нейроранкер на базе early-fusion Transformer с attention, ID-based-представлениями и мультимодальными сигналами.
• Проектировать multi-objective ranking, новые таргеты и функции потерь.
• Масштабировать распределённое обучение на multi-node GPU-кластере с H100.
• Регулярно дообучать модели на свежих пользовательских данных.
• Строить реактивную ленту, адаптирующуюся к действиям пользователя во время просмотра.
• Исследовать алгоритмы баланса релевантности и разнообразия рекомендаций.

Требования

• Production-опыт в рекомендательных системах, поиске или ML-ранжировании.
• Уверенное владение PyTorch и опыт обучения deep learning-моделей на больших объёмах данных.
• Ведение ML-задач end-to-end: от формулирования гипотезы и обучения до A/B-тестирования и внедрения в продукт.

Хорошо, если есть

• Опыт превращения идей из исследований рекомендательных систем в рабочие эксперименты.
• Опыт распределённого обучения больших нейросетевых моделей.

Культура и преимущества

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта.
• Качественные данные, мощная инфраструктура и необходимое вычислительное оборудование.
• Прозрачная система премий и обсуждение размера зарплаты на собеседовании.
• Личный бюджет на книги, курсы и конференции.
• ДМС со стоматологией с первого дня, а также терапевт и массажист в офисе.
• Удалённый формат и офис рядом с метро «Белорусская».