Специалист по Data Science и машинному обучению (ML Engineer / Data Scientist) (AI)

Локация: удалённая работа; город/регион — Алматы, Казахстан

Зарплата: от 500000 KZT на руки в месяц

Компания

Sailet — IT-компания, разрабатывающая и внедряющая цифровые решения для бизнеса.

Что делать

• Анализировать, подготавливать и обрабатывать структурированные и неструктурированные данные.
• Исследовать данные, находить закономерности и проверять гипотезы.
• Разрабатывать, обучать и оптимизировать модели классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования.
• Создавать ML-решения в области NLP, LLM, Computer Vision и рекомендательных систем.
• Оценивать качество моделей, подбирать метрики и оптимизировать производительность.
• Интегрировать модели в продукты и сервисы, готовить их к production и взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и проектной командой.

Требования

• От 1 года до 3 лет коммерческого или подтверждённого проектного опыта в Data Science / Machine Learning.
• Уверенное владение Python и опыт работы с pandas, NumPy и scikit-learn.
• Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow, знание основных алгоритмов машинного обучения.
• Знание SQL, Git, методов подготовки данных, feature engineering и оценки качества моделей.
• Понимание статистики, теории вероятностей и математических принципов ML.
• Способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче и предложить технический подход.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LLM, Generative AI, RAG, embeddings и vector databases.
• Опыт fine-tuning моделей, а также разработки решений в NLP или Computer Vision.
• Опыт построения рекомендательных и прогнозных моделей.
• Знание Docker, MLOps и жизненного цикла ML-моделей.
• Опыт развёртывания моделей, создания API, работы с облачными платформами и GPU-инфраструктурой.

Культура и преимущества

• Удалённый проектный формат сотрудничества.
• Возможность подключаться к отдельным задачам или полноценным проектам.
• Гибкая загрузка в зависимости от проекта.
• Возможность долгосрочного сотрудничества при успешной совместной работе.