Стажер по машинному обучению (Data Science)

Локация: Москва, улица Бутырский Вал, 10; гибридный формат работы

Зарплата: до 50 000 RUB на руки в месяц

Компания

СберМобайл развивает цифровые и телеком-инновации и создаёт сервисы на основе данных для миллионов абонентов.

Что делать

• Исследовать и анализировать данные, проверять их качество, находить закономерности и формулировать гипотезы.
• Готовить наборы данных и признаки для обучения моделей машинного обучения.
• Разрабатывать и обучать модели классификации и прогнозирования.
• Проводить эксперименты с моделями, признаками, целевыми переменными и параметрами обучения.
• Оценивать качество моделей по техническим и бизнес-показателям, анализировать ошибки и интерпретировать результаты.
• Развивать существующие решения команды, готовить воспроизводимый код и краткую документацию.

Требования

• Хорошее знание Python и библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn.
• Базовое понимание классического машинного обучения: линейных моделей, деревьев решений, ансамблей и градиентного бустинга.
• Понимание задач классификации и метрик качества, включая точность, полноту и ROC-AUC.
• Базовые знания математической статистики, теории вероятностей и SQL.
• Навыки исследовательского анализа данных, выявления проблем качества данных и формулирования выводов.
• Готовность изучать новую предметную область, самостоятельно искать решения и обсуждать результаты с командой.

Хорошо, если есть

• Опыт работы со scikit-learn, CatBoost, LightGBM или аналогичными библиотеками.
• Участие в соревнованиях, исследовательских, учебных или личных проектах по Data Science.
• Опыт работы с большими объёмами данных, системами контроля версий или контейнеризацией.
• Знакомство с интерпретацией моделей и анализом важности признаков.

Культура и преимущества

• Гибкий график и частичная занятость с возможностью совмещения с учёбой.
• Официальное трудоустройство и оплачиваемая стажировка.
• Практический опыт в компании экосистемы Сбера и участие в значимых проектах.
• 100% скидка на связь СберМобайл.
• Современный офис в Москве рядом со станцией метро «Белорусская».