Intern Data Scientist (NLP)

TL;DR

Intern Data Scientist (NLP): Разработка ML-моделей для анализа текстовых и табличных данных с акцентом на NLP-задачи и обработку естественного языка. Фокус на применении современных моделей BERT и GPT, очистке данных и построении систем классификации и кластеризации.

Локация: Полностью удалённо

Компания

Strikt — IT-компания проектной разработки, специализирующаяся на создании AI-решений в областях AdTech, HealthTech и автоматизации процессов.

Что делать

• Разрабатывать ML-модели для анализа текстовых и табличных данных.
• Заниматься очисткой, предобработкой, анализом и визуализацией данных.
• Решать задачи NLP: работа с эмбеддингами, классификация и кластеризация.
• Изучать и применять современные подходы и модели, такие как BERT и GPT.
• Использовать SQL для извлечения и анализа данных из баз данных.
• Проводить оценку качества моделей и анализ ошибок.

Требования

• Статус студента последних курсов или выпускника технического, математического или IT-направления.
• Базовые знания алгоритмов машинного обучения (линейные модели, деревья решений, ансамбли).
• Понимание методов кластеризации (KMeans, DBSCAN и аналоги).
• Умение писать код на Python с использованием pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn.
• Знание основ SQL и принципов работы реляционных баз данных.
• Опыт работы в Jupyter Notebook.

Хорошо, если есть

• Наличие учебных, pet- или дипломных проектов в области DS/ML/NLP.
• Опыт работы с Hugging Face, PyTorch или TensorFlow.
• Понимание архитектуры трансформеров (BERT, RoBERTa, GPT).
• Английский язык на уровне чтения технической документации.
• Базовые навыки работы с Git, Docker или принципами CI/CD.

Культура и преимущества

• Полностью удалённый формат работы.
• Индивидуальный график с возможностью частичной занятости.
• Наставничество и поддержка со стороны команды профессионалов.
• Работа над реальными бизнес-кейсами в сфере AI/ML.
• По итогам 3-месячной стажировки — рекомендательное письмо и готовые кейсы для резюме.