Отличный вход в DS/NLP с современным стеком и гибкими условиями, идеально для сбора портфолио на реальных бизнес-кейсах.
?Зарплата не указана
Современный стек
Трендовые домены
Отличный старт
Гибкий формат
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Intern Data Scientist (NLP): Разработка ML-моделей для анализа текстовых и табличных данных с акцентом на NLP-задачи и обработку естественного языка. Фокус на применении современных моделей BERT и GPT, очистке данных и построении систем классификации и кластеризации.
Локация: Полностью удалённо
Компания
Strikt — IT-компания проектной разработки, специализирующаяся на создании AI-решений в областях AdTech, HealthTech и автоматизации процессов.
Что делать
Разрабатывать ML-модели для анализа текстовых и табличных данных.
Заниматься очисткой, предобработкой, анализом и визуализацией данных.
Решать задачи NLP: работа с эмбеддингами, классификация и кластеризация.
Изучать и применять современные подходы и модели, такие как BERT и GPT.
Использовать SQL для извлечения и анализа данных из баз данных.
Проводить оценку качества моделей и анализ ошибок.
Требования
Статус студента последних курсов или выпускника технического, математического или IT-направления.
Базовые знания алгоритмов машинного обучения (линейные модели, деревья решений, ансамбли).
Понимание методов кластеризации (KMeans, DBSCAN и аналоги).
Умение писать код на Python с использованием pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn.
Знание основ SQL и принципов работы реляционных баз данных.
Опыт работы в Jupyter Notebook.
Хорошо, если есть
Наличие учебных, pet- или дипломных проектов в области DS/ML/NLP.
Опыт работы с Hugging Face, PyTorch или TensorFlow.
Понимание архитектуры трансформеров (BERT, RoBERTa, GPT).
Английский язык на уровне чтения технической документации.
Базовые навыки работы с Git, Docker или принципами CI/CD.
Культура и преимущества
Полностью удалённый формат работы.
Индивидуальный график с возможностью частичной занятости.
Наставничество и поддержка со стороны команды профессионалов.
Работа над реальными бизнес-кейсами в сфере AI/ML.
По итогам 3-месячной стажировки — рекомендательное письмо и готовые кейсы для резюме.