Tech Lead ML агентного поиска (AI)

Локация: Москва, гибридный формат работы в офисе рядом с метро «Кутузовская»

Компания

Сбер развивает общий поисковый слой для различных продуктов на основе языковых моделей.

Что делать

• Отвечать за архитектуру и качество агентного поиска — от решения модели вызвать поиск до получения достаточного набора фактов для ответа.
• Руководить разработкой многошаговых поисковых сценариев, вызовом инструментов, переформулировкой запросов и проверкой результатов.
• Проектировать механизмы восстановления после ошибок и ограничения числа действий модели.
• Формировать систему метрик и экспериментов для оценки вызова инструментов, полноты фактов, стоимости, задержки и качества агентного цикла.
• Переводить исследовательские идеи в промышленную архитектуру и координировать работу команды.

Требования

• Глубокое понимание современных языковых моделей, обучения с подкреплением, обучения на предпочтениях и настройки моделей для работы с инструментами.
• Практический опыт разработки агентных систем с планированием, управлением состоянием и многошаговыми рассуждениями.
• Сильная подготовка в машинном обучении: формирование выборок, обучение моделей, анализ ошибок и проверка статистической значимости изменений.
• Опыт работы с поисковыми технологиями: извлечение кандидатов, разреженный и векторный поиск, переранжирование, многошаговый поиск и оценка релевантности.
• Опыт построения распределённых высоконагруженных систем с учётом задержки, стоимости вычислений и отказоустойчивости.
• Навыки декомпозиции задач команды, планирования работ и управления изменениями.

Культура и преимущества

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими.
• Вознаграждение за рекомендации кандидатов.