Назад
3 дня назад

Руководитель направления ML Pretrain Multimodal LLM

500 000 - 1 000 000
Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Руководитель направления ML Pretrain Multimodal LLM (AI/LLM): Развитие архитектуры флагманских моделей GigaChat и масштабирование обучения MoE-моделей с акцентом на attention, позиционные схемы, нормализации, маршрутизацию экспертов и мультимодальность. Фокус на проведении scaling-экспериментов, обеспечении стабильности больших прогонов, внедрении архитектурных изменений в основной тренинг и руководстве технической командой.

Локация: гибридный формат или работа из офиса

Зарплата: 500 000–1 000 000 ₽ в месяц на руки

Компания

Развитие GigaChat и крупномасштабных мультимодальных языковых моделей на кластерах H100 и B200.

Что делать

  • Развивать архитектуру pretrain-моделей GigaChat и проектировать архитектуру флагманских моделей.
  • Принимать решения по attention, позиционным схемам, нормализациям, активациям, инициализации и структуре блоков.
  • Развивать MoE-архитектуру, включая маршрутизацию, балансировку экспертов, устойчивость маршрутизатора и влияние решений на качество и производительность.
  • Работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры.
  • Проводить scaling-эксперименты, определять метрики и принимать решения о размере моделей, экспертов, батчей и длительности обучения.
  • Писать ключевой код, воспроизводить исследования, внедрять решения в основной цикл обучения и руководить командой исследователей и инженеров.

Требования

  • Отличное владение Python и PyTorch.
  • Глубокое понимание обучения нейросетей и умение анализировать расхождение конфигураций по кривым потерь, нормам градиентов и энтропиям.
  • Глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, MHA, GQA, MLA, RoPE, позиционные эмбеддинги, нормализации, инициализации, long-context и MoE.
  • Практический опыт обучения больших моделей и проведения архитектурных абляций.
  • Умение формулировать гипотезы, проектировать эксперименты и доводить решения от изучения статей до внедрения в основной тренинг.
  • Опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы.

Культура и преимущества

  • Гибридный или офисный формат работы.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Расширенный ДМС, страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
  • Корпоративный спортзал, зоны отдыха, льготная ипотека и другие корпоративные скидки.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →