RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Выше рынка
500к-1000к ₽/мес
450к ₽480к ₽медиана570к ₽
По похожим ролям (13) ~ 480к ₽/мес
На международном рынке: $269к/год ($205к - $315к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с акцентом на передовые технологии в области ИИ и конкурентоспособной зарплатой, что делает её привлекательной для опытных специалистов.
Кликните для подробной информации
Высокая зарплатаПередовые технологииХорошие корпоративные преимуществаЧеткие обязанности
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Руководитель направления ML Pretrain Multimodal LLM (AI/LLM): Развитие архитектуры флагманских моделей GigaChat и масштабирование обучения MoE-моделей с акцентом на attention, позиционные схемы, нормализации, маршрутизацию экспертов и мультимодальность. Фокус на проведении scaling-экспериментов, обеспечении стабильности больших прогонов, внедрении архитектурных изменений в основной тренинг и руководстве технической командой.
Локация: Москва, офис или гибридный формат
Зарплата: 500 000–1 000 000 ₽ на руки в месяц
Компания
Сбер развивает GigaChat — AI-проект с крупными мультимодальными языковыми моделями, обучаемыми на кластерах H100 и B200.
Что делать
Развивать архитектуру pretrain-моделей GigaChat и проектировать флагманские модели.
Принимать решения по attention, позиционным схемам, нормализациям, активациям, инициализациям и структуре блоков.
Развивать MoE-архитектуру, маршрутизацию и балансировку экспертов.
Работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры.
Проводить scaling-эксперименты, абляции и анализ стабильности крупномасштабного обучения.
Руководить исследовательской и инженерной командой, лично писать ключевой код и внедрять решения в основной цикл обучения.
Требования
Отличное владение Python и PyTorch.
Глубокое понимание обучения нейросетей и причин нестабильности по кривым потерь, нормам градиентов и энтропии.
Практический опыт обучения больших моделей и проведения архитектурных абляций.
Умение формулировать гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения по их результатам.
Опыт руководства сильной технической командой и готовность самостоятельно писать важные части системы.
Культура и преимущества
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
Расширенный ДМС, страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
Льготная ипотека до 7%, подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →